如何将二维数组拆分为不同大小的拼字游戏？

Question

我正在尝试使用填字游戏的生成器，但是当需要将其拆分为不同的部分时，我遇到了困难。我有一个二维数组，我在其中存储这样的填字游戏：

int SIZE = 10; //This can be higher for bigger crosswords
Character[][] crossword = new Character[SIZE][SIZE];

然后我在这个填字游戏中添加一些单词，例如以以下数组结尾（. = 空方格）：

..........
..........
..C...H...
..A...O...
..TIGER...
......S...
...DOVE...
..........
..........
..........

如何拆分这个二维数组，以便最终得到包含至少 2 个字母但不包含整个单词的片段。字母也必须水平或垂直彼此相邻，但不能对角。例如，我最终可以得到以下部分：

C    TIG    H    ER    DOV
A           O     S
                  E

以下部分无效，因为字母不是水平或垂直相邻的。

  O
GE
  S

我的第一次尝试是通过以下方式进行拆分：

int chunksize = 2; //This should vary depending on how big the pieces should be
List<Character[][]> subArrays = new ArrayList<>();
for(int i = 0; i < SIZE; i += chunksize){
    for(int j = 0; j < SIZE; j += chunksize){
        Character[][] sub = new Character[chunksize][chunksize];
        sub[0][0] = crossword[i][j];
        sub[0][1] = crossword[i][j + 1];
        sub[1][0] = crossword[i + 1][j];
        sub[1][1] = crossword[i + 1][j + 1];
        if(sub[0][0] != null || sub[0][1] != null || sub[1][0] != null || sub[1][1] != null){
            subArrays.add(sub);
        }
    }
}

但是，这可能会创建仅包含一个字母的片段或字母不相邻的片段。我不知道我应该如何解决这个问题，所以我来这里寻求帮助。

Answer 1

我建议你做的是将每一行和每一列转换成它自己的字符串。

例如： 前 3 行

..........
..........
..C...H...

前 3 列

..........
..........
..CAT.....

例如，您可以通过使用 for 循环来做到这一点：

for(int x = 0; x < SIZE; x++){
    //Loop through rows and columns.
    //(eg:crossword[x][y] in this loop will extract a row of values)
    //(eg:crossword[y][x] in this loop will extract a column of values)
    for(int y = 0; y < SIZE; y++){
        //Code to build each row/column string
    }
    //Add extracted Strings to an ArrayList?
}

获得这些字符串后，您可以使用以下方法拆分它们：（假设 . 仍然是您的分隔符）

s.split("\\.");

这将为您留下每行和每列的字符串数组

从

中提取C和H作为单独的字符串

..........
..........
..C...H...

从

中提取 CAT 作为单个字符串

..........
..........
..CAT.....

这应该允许您根据块大小检查它们的长度并返回您想要的组合。

希望我已经正确理解了这个问题，或者它至少给了你一些想法，可以用来开发你正在寻找的解决方案。

Answer 2

多米诺骨牌包装

以下方法创建尽可能多的 size-2 块。之后，任何剩余的单个字母都需要以某种方式附加到相邻块 - 例如，通过随机选择相邻块之一。

创建一个图形，其中每个字母占据的位置都有一个顶点，任何一对垂直或水平相邻的字母位置之间都有一条边。现在在这个图上计算一个maximum matching：这会选择一个最大尺寸的边子集，这样没有一个顶点会入射到一个以上的边上。这些边对应大小为 2 的块。

如果您将网格想象成棋盘，您会注意到每个正方形不是白色就是黑色，并且没有边连接两个白色单元格或两个黑色单元格：这意味着该图是二分的，这反过来意味着您可以使用 O(|E|*sqrt(|V|))-time Hopcroft-Karp algorithm，它比 Edmonds 的一般图算法更快更简单。