如何在 SQL 查询中将行转换为固定列答案

【问题标题】：How do I turn Rows to fixed Columns in SQL query如何在 SQL 查询中将行转换为固定列
【发布时间】：2022-01-10 22:52:00
【问题描述】：

您好，请帮助我完成以下查询：我目前的数据表如下。

flight_id	route
1	BAHRAIN
2	VIENNA
2	DUBAI
3	DUBAI
3	COCHIN
3	DOHA
3	COLOMBO
4	LONDON
4	MOSCOW
4	CHENNAI
4	DELHI
4	VNUKOVO
4	DUBAI

我想将我的数据表转换为以下格式。我认为它类似于 Pivot，但不知道该怎么做。 :)

flight_id	route1	route2	route3	route4	route5	route6
1	BAHRAIN	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A
2	VIENNA	DUBAI	N/A	N/A	N/A	N/A
3	DUBAI	COCHIN	DOHA	COLOMBO	N/A	N/A
4	LONDON	MOSCOW	CHENNAI	DELHI	VNUKOVO	DUBAI

请帮帮我！

谢谢！

【问题讨论】：

你判断哪个城市属于路线 N 的逻辑是什么？
N/A in some routes 表示该航线没有数据，例如flight_id 1只有一条航线，选择route1和flight_id 4有6条航线id 将在整个 6 条路线中选择。我想选择最多 6 条路线。
这并没有解决问题 - 例如，为什么是 DELHI route4 而不是其他的？注意 - “因为这是我在屏幕上列出的方式”不适用。
表中的行没有定义的顺序。如果没有基于表中列的任何逻辑，就不可能知道 4 号航班从伦敦“开始”并继续以特定顺序飞往莫斯科，然后是钦奈等。也许这并不重要，您也不关心如何为任何航班订购“路线”。这种想法通常非常罕见。

标签： sql sql-server pivot transpose

【解决方案1】：

这里有一个支点替代方案。

无需担心 order by (select null) 子句read about this here，但您必须设置一些字段以保持顺序。

select * from
(
  select
    [flight_id], 
    [route],
    concat('route',
      (row_number() over (partition by [flight_id] order by (select null)))
    ) [routeId]
  from [routes]
) t  
pivot  
(  
  max([route]) 
  for [routeId] in ([route1], [route2], [route3], [route4], [route5], [route6])  
) p 


-- result
/**
 * +-----------+---------+--------+---------+---------+---------+--------+
 * | flight_id | route1  | route2 | route3  | route4  | route5  | route6 |
 * +-----------+---------+--------+---------+---------+---------+--------+
 * |         1 | BAHRAIN | NULL   | NULL    | NULL    | NULL    | NULL   |
 * |         2 | VIENNA  | DUBAI  | NULL    | NULL    | NULL    | NULL   |
 * |         3 | DUBAI   | COCHIN | DOHA    | COLOMBO | NULL    | NULL   |
 * |         4 | LONDON  | MOSCOW | CHENNAI | DELHI   | VNUKOVO | DUBAI  |
 * +-----------+---------+--------+---------+---------+---------+--------+
 */

【讨论】：

【解决方案2】：

解决方案通常是使用aggregated conditional case expression。

我已按字母顺序排列城市以确定路线 1-6；如果您有不同的要求，请修改row_number 函数的order by 条件以使用相关列或表达式。

with r as (
    select *, Row_Number() over(partition by flight_id order by route) rn
    from flights
)
select 
    flight_id,
        Max(case when rn = 1 then route end) Route1,
        Max(case when rn = 2 then route end) Route2,
        Max(case when rn = 3 then route end) Route3,
        Max(case when rn = 4 then route end) Route4,
        Max(case when rn = 5 then route end) Route5,
        Max(case when rn = 6 then route end) Route6
from r
group by flight_Id

【讨论】：