将 numpy 数组传递给 opencv 函数 inputarray 导致数组更改答案

【问题标题】：Pass numpy array to opencv function inputarray result in array changed将 numpy 数组传递给 opencv 函数 inputarray 导致数组更改
【发布时间】：2020-06-19 01:50:44
【问题描述】：

我向cv2.findContours()传递了一个二进制图像（掩码），我发现mask虽然是一个输入参数，但它会改变。

    print('scale: [{} , {}]'.format(np.amin(mask),np.amax(mask)))
    contours = cv2.findContours(mask.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    print('scale: [{} , {}]'.format(np.amin(mask),np.amax(mask)))

将输出：

scale: [0,255]
scale: [0,130]

同时：


    print('scale: [{} , {}]'.format(np.amin(mask),np.amax(mask)))
    contours = cv2.findContours(mask.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    print('scale: [{} , {}]'.format(np.amin(mask),np.amax(mask)))

将工作，并打印

scale: [0， 255]
scale: [0， 255]

我想这可能类似于通过引用传递，但我不太擅长 python 并且对python-opencv bind 很陌生。谁能告诉我原因？

提前致谢！

【问题讨论】：

我无法使用 opencv 4.1.2 重现此行为。你能提供你的opencv版本吗？
我猜你使用的OpenCV早于3.2，并且没有正确阅读findContours的文档：“该函数在提取轮廓时修改图像。”

标签： python arrays numpy opencv

【解决方案1】：

在doc 中提到：

Python: cv.FindContours(image, storage, mode=CV_RETR_LIST, method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, offset=(0, 0)) → 轮廓参数：
image – 源，8 位单通道图像。非零像素是视为 1。零像素保持为 0，因此图像被视为二进制 .您可以使用 compare() ， inRange() ， threshold() ， AdaptiveThreshold() 、 Canny() 等创建二值图像出灰度或彩色之一。 函数修改图像同时提取轮廓。如果模式等于 CV_RETR_CCOMP 或 CV_RETR_FLOODFILL，输入也可以是32位整数图像标签 (CV_32SC1)。

【讨论】：

是的，我错过了这个声明。谢谢