numpy数组中的Python裁剪图像答案

【问题标题】：Python crop image in numpy arraynumpy数组中的Python裁剪图像
【发布时间】：2020-09-06 16:48:41
【问题描述】：

有没有办法通过检测alpha不为0的每一侧的第一个像素来从顶部、底部、左侧、右侧裁剪图像？我以这种格式在 numpy 数组中加载了图像。

非常感谢您的回答！

 [[[105 105 105   0]
  [105 105 105   0]
  [105 105 105   0]
  ...
  [105 105 105   0]
  [105 105 105   0]
  [105 105 105   0]]

 [[105 105 105   0]
  [105 105 105   0]
  [105 105 105   0]
  ...
  [105 105 105   0]
  [105 105 105   0]
  [105 105 105   0]]

 [[105 105 105   0]
  [105 105 105   0]
  [105 105 105   0]
  ...
  [105 105 105   0]
  [105 105 105   0]
  [105 105 105   0]]
  ...

 [[105 105 105   0]
  [105 105 105   0]
  [105 105 105   0]
  ...
  [105 105 105   0]
  [105 105 105   0]
  [105 105 105   0]]]

【问题讨论】：

请提供图片和您当前的尽力而为的代码。

标签： python arrays numpy opencv

【解决方案1】：

我从similar thread 修改了代码以满足您的要求：

def crop_image_outside_based_on_transparency(img, tol=0):
    # img is 3D image data with transparency channel
    # tol is tolerance (0 in your case)
    # we are interested only in the transparency layer so:
    trans_layer = img[:,:,3]
    mask = trans_layer > tol
    m, n = trans_layer.shape
    mask0, mask1 = mask.any(0), mask.any(1)
    col_start,col_end = mask0.argmax(),n-mask0[::-1].argmax()
    row_start,row_end = mask1.argmax(),m-mask1[::-1].argmax()
    return img[row_start:row_end, col_start:col_end, :]

未来注意事项：请提供示例数据，以便我们更轻松地制定解决方案

【讨论】：

非常感谢，它有效！下次我将提供更多信息，很抱歉，但我是这个门户的新贡献者，我不知道这里的东西。祝你有美好的一天，谢谢！
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