如何在每次迭代中更改数组中的值？答案

【问题标题】：How to change the value in the array in each iteration?如何在每次迭代中更改数组中的值？
【发布时间】：2021-05-08 19:57:02
【问题描述】：

我有不同大小的矩阵，我尝试在每次迭代中增加每一行的值。

我设法增加了每一行的值，但是当迭代移动到下一个矩阵时，它只会增加前一个矩阵第一行的值我需要它从矩阵的最后一行开始

有没有办法把前一个矩阵的最后一次迭代保存下来，在下一个矩阵中继续迭代？

这是我迭代数组的代码部分

c1=c1 + 10 * (np.arange(c1.shape[1]) + 1)*p
p +=1

我的结果

#first iteration
11 12 13 
21 22 23   
#second iteration
21 22 23 
41 42 43 
61 62 63   
#third iteration    
31 32 33 
61 62 63

我需要

这是我从文本文件中读取输入的完整代码

demofile.txt

>=2 1 2 3 
>=3 1 2 3 
>=2 1 2 3

完整代码

import os
import sys
import numpy as np
import re

f = open("demofile.txt", "r")
lines = f.readlines()
p=1
#sys.stdout = open("results.txt", "w")
for i in list(lines):
     if i[0] != '<' and i[0] != '>' and i[0] != '=':# change txt file for np.array
        p = str(' '.join(i.split())) 
        print(p)
        
     else:
        w = i[3:]
        frst=i[2]
        w = ', '.join(w.split())
        y = i[2]
        y=int(y)+1
        #INSERT input to array
        c=np.array([w])
        c1 = [int(i) for i in c[0].replace(" ", "").split(",")]

        frst=str(frst).replace("[",'')
        frst=str(frst).replace("]",'')
        frst=int(frst)
        c1=np.array(c1)        

        sest2=c1
        c1=np.array([c1]*frst) #frst is the first value by which the matrix is multiplied
        c1=np.transpose(c1)#transpose
        

        #change value every iteration
        c1=c1 + 10 * (np.arange(c1.shape[1]) + 1)*p
        left=c1*-1
        sedem=np.transpose(left)*-1 #transpose matrix
        p +=1
       
        #editing outputs
        sedem=str(sedem).replace("[",'')
        sedem=str(sedem).replace("]",' 0')
        sedem=str(sedem).replace(".",'')
        sedem = sedem[:-1]
        sedem=str(sedem).replace("\n ",'\n')
        sedem=str(sedem).replace("  ",' ')
        sedem=str(sedem).replace("\n ",'\n')
        sedem=str(sedem).lstrip()       
        print(sedem,'\n')

【问题讨论】：

你的输入数组是什么？
输入数组是 c1，它从 demophile 中获取每行的最后三个数字，并迭代地遍历每一行。在这种情况下，第一个数组是 c1 = np.array ([1,2,3])。这乘以 demofile.txt 中的第一个目标来调整数组的大小
你的输出应该是一个二维数组吗？
对于二维数组的每次迭代，因为它在所需的输出中

标签： python arrays numpy for-loop

【解决方案1】：

试试这个：

        #change value every iteration
        c1 = np.array([[(p + j) * 10 for j in range(frst)]] * 3) + c1
        left=c1*-1
        sedem=np.transpose(left)*-1 #transpose matrix
        p += frst

您跟踪p 步进frst 并根据p 制作一个10 倍数的元素矩阵。

例如，如果p == 3，矩阵将是

[[30 40 50]
 [30 40 50]
 [30 40 50]]

【讨论】：

【解决方案2】：

让我们尝试将其与更多使用 numpy 的方法联系起来以解决问题。仅使用迭代器将上述数组分解为每个输入的块。

您可以轻松地修改代码以将输入从 txt 文件获取到 numpy 数组，这样文本中的每一行都是数组中的单行。

#Setup each row in text file as a row in a np matrix

arr = np.array([[2,1,2,3],
                [3,1,2,3],
                [2,1,2,3]])

print('INPUT:')
print(arr)
print('')

ones = np.repeat(arr[:,1:], arr[:,0], axis=0)
tens = (np.arange(1,arr[:,0].sum()+1)*10)
nums = ones+tens[:, None]

print('nums:')
print(nums)
print('')

#Splitting nums for each input
l = np.cumsum([0]+list(arr[:,0]))
chunks = [nums[i:j,:] for i,j in zip(l,l[1:])]

print('OUTPUT:')
for i,chunk in enumerate(chunks):
    print('chunk number',i,':')
    print(chunk)
    print('')

INPUT:
[[2 1 2 3]
 [3 1 2 3]
 [2 1 2 3]]

nums:
[[11 12 13]
 [21 22 23]
 [31 32 33]
 [41 42 43]
 [51 52 53]
 [61 62 63]
 [71 72 73]]

OUTPUT:
chunk number 0 :
[[11 12 13]
 [21 22 23]]

chunk number 1 :
[[31 32 33]
 [41 42 43]
 [51 52 53]]

chunk number 2 :
[[61 62 63]
 [71 72 73]]

【讨论】：