NumPy `fromstring` 函数在 Python 2.7 中运行良好，但在 Python 3.7 中返回错误答案

【问题标题】：NumPy `fromstring` function works fine in Python 2.7 but returns error in Python 3.7NumPy `fromstring` 函数在 Python 2.7 中运行良好，但在 Python 3.7 中返回错误
【发布时间】：2019-08-17 19:26:02
【问题描述】：

我使用这种语法来转换字节数组数据字（每个样本 2 个字节）：

data = numpy.fromstring(dataword, dtype=numpy.int16)

Python 3.7 中的相同指令返回错误：

TypeError: fromstring() argument 1 must be read-only bytes-like object, not memoryview

dataword = scope.ReadBinary(rlen-4) #dataword is a byte array, each 2 byte is an integer
data = numpy.fromstring(dataword, dtype=numpy.int16)# data is the int16 array

这是 Python 2.7.14 中data 的内容：

[-1.41601562 -1.42382812 -1.42578125 ...,  1.66992188  1.65234375  1.671875  ]

我希望在 Python 3.7 中获得相同的结果。

我应该如何在 3.7 中使用 numpy.fromstring()？

【问题讨论】：

什么是scope？
scope 是一个 activex 对象，需要从仪器接收二进制向量。在 python 2.7.14 中，数据字被定义为二进制数组：缓冲区：��P��0��@�p��p��...... ..
python 3.7：在 LIclipse 的变量选项卡中，我可以看到 dataword 被定义为 memoryview:

标签： python arrays python-2.7 numpy python-3.7

【解决方案1】：

简单的解决方案...发现阅读 numpy 手册：用 frombuffer 替换 fromstring

data = numpy.frombuffer(dataword, dtype=numpy.int16) 完美运行

【讨论】：

谢谢毛里齐奥

【解决方案2】：

TypeError 试图告诉您 dataword 属于不受支持的类型 memoryview。
它需要作为不可变类型传递，例如bytes：

data = numpy.fromstring(dataword.tobytes(), dtype=numpy.int16)

更好； scope 似乎是一个类似文件的对象，所以这也可以工作：

data = numpy.fromfile(scope, dtype=numpy.int16, count=rlen//2-4)

【讨论】：

明白了，一切都基于python3如何处理二进制字符串。我相信这会奏效，我会尝试给你一个答案。谢谢