如何将多个文件中的数据存储到单个变量中

【问题标题】：How to store data from multiple files to a single variable如何将多个文件中的数据存储到单个变量中
【发布时间】：2019-09-29 23:20:40
【问题描述】：

我的文件夹中有 22 个 CALIPSO 数据文件。我已经访问了 1 个文件所需的参数并将其堆叠。现在我想对所有其他 22 个文件执行此操作，并将其存储在一个名为 outData 的变量中。我创建并清空数组outData[]。我想将这些文件中的所有必需数据附加到它。

我尝试过append、np.append，但没有成功。我也用过：

outData = [np.genfrom(file_path, delimiter=',', skip_header=3, skip_footer=18)for file_path in FILE_NAME]

【问题讨论】：

标签： arrays python-2.7 numpy hdf

【解决方案1】：

你可以使用JSON我相信的对象。

collection = []

collection.append({
  'filePath': 'value of filepath',
  'delimiter': '-',
  'skipHeader': 'true',
  'skipFooter': 'false'
})

print(collection)

【讨论】：

我已将我从文件中收集的值存储在名称 all 变量中。因此，对于 22 个文件，所有数据都将在该变量中。我想将这些值分别附加到 outData
您的意思是您将存储在单个变量中，但可以单独从该变量中提取/访问？
alldata = np.hstack((temp,totAOD)) 这是存储文件中所有值的变量。现在这是针对单个文件的，但我有 22 个这样的文件，将从中收集值。 Alldata 是一个 n 行 15 列的矩阵。每个文件的行数可能会改变，但列数保持不变。所以我需要将使用循环时出现的所有不同矩阵附加到 outData 中。