如何从数组中随机选择 N 个项目并将它们与另一个数组中的正确项目相关联？答案

【问题标题】：How to randomly choose N items from array and associate them with the right item from another array?如何从数组中随机选择 N 个项目并将它们与另一个数组中的正确项目相关联？
【发布时间】：2020-10-14 20:05:14
【问题描述】：

我有两个 numpy 数组，每个数组 4 项。第一个数组的第 i 项与第二个数组的第 i 项相关，依此类推。我需要从第一个数组中随机选择 N 个项目，但我想保持与第二个数组的“关联”，这样如果我从第一个数组中选择第 2 项，则选择第二个数组的第 2 项也是。

我目前正在使用的代码示例：

data = np.array([13170.06, 12552.34,  12420.39, 12336.24])
data2 = np.array([6217.69,  12242.05,  9218.21,  5095.23])

choice = data[np.random.choice(len(data), size=1, replace=False)] #In this way I pick 1 item

基本上，如果代码示例 13170.06，我需要关联诸如choice2 = 6217.69 之类的东西，或者无论如何也要从第二个数组中选择相同的 i 项。我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy random

【解决方案1】：

如何随机生成索引，然后从两个数组中选择元素。例如：


index = np.random.randint(len(data))

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以随机选择一个索引，然后在两个数组上使用该索引：

random_index = np.random.choice(np.arange(len(data)), size=1, replace=False)
data[random_index]
data2[random_index]

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以简单地将两个数组组合成一个 numpy 矩阵

res = np.vstack((data,data2)).T

稍后您可以选择一个包含两个对应元素的随机样本

sample = res[np.random.choice(len(data))]
elem1 = sample[0]
elem2 = sample[1]

【讨论】：