查找 datetime Numpy Python 的索引答案

【问题标题】：Finding the index of datetime Numpy Python查找 datetime Numpy Python 的索引
【发布时间】：2021-10-29 00:24:45
【问题描述】：

如何编写代码来显示Newdate 在Setups 中的索引。我想获取每个日期值的索引值，因此对于第一个输出；Newdate 中的'2017-12-22T03:31:00.000000000' 日期值从Setups 开始排在第 6 位，输出将是5。我会怎样能够得到Expected Output。

代码：

import numpy as np

Setups= np.array(['2017-09-15T07:11:00.000000000','2017-09-15T11:25:00.000000000',
 '2017-09-15T12:11:00.000000000', '2017-12-22T03:14:00.000000000',
 '2017-12-22T03:26:00.000000000', '2017-12-22T03:31:00.000000000',
 '2017-12-22T03:56:00.000000000'],dtype="datetime64[ns]")

Newdate =  np.array(['2017-09-15T07:11:00.000000000', '2017-12-22T03:31:00.000000000','2017-09-15T11:25:00.000000000', '2017-12-22T03:56:00.000000000'],dtype="datetime64[ns]")

预期输出：

[0, 5, 1, 6]

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy datetime indexing

【解决方案1】：

您可以将设置转换为列表并使用index()：

setups_list = list(Setups)
indices = [setups_list.index(n) for n in Newdate]
print(indices)

# [0, 5, 1, 6]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用numpy.isin 获取值的真实性，即值是否常见，然后将其传递给numpy.where，它将为您提供True 值的索引

>>> np.where(np.isin(Setups, Newdate))
(array([0, 1, 5, 6], dtype=int64),)

【讨论】：

这将返回 Setups 中存在的项目的位置，但不是按照它们在 Newdate 中给出的顺序。例如，如果您在 Newdate 中有经常性项目，则此解决方案不提供它们的索引
@OluwafemiSule，是的，它根据Setups 中的值而不是Newdate 中的值返回位置

【解决方案3】：

试试这个：

list(map(list(Setups).index, Newdate))

输出：

[0, 5, 1, 6]

【讨论】：