为什么在较大的字符串中搜索字符串比在 python 中的列表中搜索要快得多答案

【问题标题】：why search for string in a larger string is much faster than in a list in python为什么在较大的字符串中搜索字符串比在 python 中的列表中搜索要快得多
【发布时间】：2021-10-24 21:35:44
【问题描述】：

我想知道，为什么在python中查找较大字符串中的特定字符串时，查找字符串比查找列表要快得多。

str_test = "some string words "*100
def search_in_string():
    if "with" in (str_test):
        return True
    
ls_test = ["some", "string" "words"]*100
def search_in_list():
    if "with" in (ls_test):
        return True

import timeit
print(timeit.timeit(search_in_string))
### 0.3497438999984297   

print(timeit.timeit(search_in_list))
### 2.4319190999995044

看起来在字符串中的搜索速度快了将近 7 倍

【问题讨论】：

检查stackoverflow.com/questions/13884177/…
Which is faster?
@CoryKramer 我提出。 "Ha ha, nested for loops go brrrrrrrrrrrr…"
您的问题标题和问题正文不匹配。你的标题是问哪个更快，但正文断言子字符串搜索更快，并要求解释。你想问什么？
第二个是遍历列表中的所有项目并比较每个项目的相等性（正如其他人所说，它基本上是嵌套的 for 循环 - 遍历该列表中的每个元素并逐个字符地比较它到i)。第一个是使用子字符串检查，它可以在线性方式（散列）中完成（并且可能已经完成）。

标签： python arrays string list search

【解决方案1】：

在 C 层翻录单个字符串很便宜。与许多对象执行丰富的比较（每个对象都必须通过自己的函数调用链来执行相等性检查）具有更高的开销。这根本不是大 O 的问题（如果 i 的长度在 list 的任何元素中都找不到，那么工作是 O(n) 用于 list 检查，就像优化的字符串一样搜索将是，因为所有单个字符串比较都可以根据长度检查立即返回 false 而无需读取其内容），只是 in list 检查必须查找并调用 __eq__ 40,000 次，而 in str 不会不。

当然，行为也不同； "foo" in "seafood is great" 将返回 True，而 "foo" in ["seafood", "is", "great"] 将返回 False。在实际代码中，如果必须多次执行此测试，并且您需要匹配整个单词，您通常只需在前面构造一个 set (O(n)) 并将每次检查 O(n) 问题减少到每次检查（大致）O(1) 问题。

【讨论】：