从 2 个数组的交集创建一个布尔掩码答案

【问题标题】：Create a boolean mask from the intersection of 2 arrays从 2 个数组的交集创建一个布尔掩码
【发布时间】：2021-03-25 19:25:49
【问题描述】：

给定 2 个形状相同的数组（实际上是矩阵），从它们的交集中提取布尔掩码的最佳方法是什么？也就是说，如果每个矩阵位置的项目相等，则为 True，如果项目比较失败，则为 False。

我试图避免在语法上迭代数组，似乎必须有一个运算符或优雅的方式来对它们进行布尔比较，从而产生一个掩码。

一旦生成掩码，我们的想法是使用它返回匹配位置的索引。

这些项目是非数字的（字符串）。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您的两个数组（我们称它们为 A 和 B）是 numpy 数组，您可以这样做：

Mask = A==B
print("Mask = ",Mask)

【讨论】：

【解决方案2】：

在哪里使用 numpy

image = np.where(matrix2, WhiteImage, matrix1).astype(np.uint8)

你需要创建第三个形状相同的矩阵，让它像

WhiteImage = np.zeros((height,width,X), np.uint8)

如果您的数组不是 numpys，只需使用转换它

matrix1 = np.array(matrix)

【讨论】：