在 Python 中更改了对象答案

【问题标题】：Object is changed in Python在 Python 中更改了对象
【发布时间】：2014-11-19 23:25:52
【问题描述】：

我是 python 和 OOP 概念的新手，我无法理解某些事情，比如为什么有些函数会改变原始对象而有些不会。为了更好地理解它，我在下面的代码 sn-p 中将我的困惑放在了 cmets 中。任何帮助表示赞赏。谢谢。

from numpy import *
a = array([[1,2,3],[4,5,6]],float)
print a
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]]) ### Result reflected after using print a
a.reshape(3,2) 
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  4.],
       [ 5.,  6.]]) ### Result reflected on IDE after applying the reshape function
print a
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]]) ### It remains the same as original value of "a", which is expected.
a.fill(0)
print a 
[[ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]]  ### It changed the value of array "a" , why?

############# 
type(reshape) ### If i try to find the type of "reshape" , i get an answer as "function" .
<type 'function'>

type(fill) ### I get a traceback when i try to find type of "fill", why?
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#12>", line 1, in <module>
    type(fill)
NameError: name 'fill' is not defined

我的问题是：

1) 我如何知道哪些函数（考虑到“填充”是一个函数）会改变我的原始对象值（在我的例子中是“a”）？

2）考虑（如果我错了，请纠正我）如果“fill”是一个函数，那么为什么它会改变对象“a”的原始值？

3) 为什么我在使用 type(fill) 时会得到回溯？

【问题讨论】：

给定函数可以改变或不改变对象输入对象的值。在 NumPy 中，许多函数都带有 out 参数，它告诉函数将答案放在这个对象中......
@Saullo Castro ，感谢您的回复，如果是这样，那么对于像我这样的人（谁是新手）来说，学习我怎么知道哪个函数有“out”参数以及谁没有，反正有没有看到或者学完语言就直观了。顺便问一下什么是“out”参数？
check the np.multiply 函数例如...并查看out 参数
通常 ndarray 方法正在就地执行操作，而模块方法正在返回新数组，除非您传递 out 参数...实际上似乎当您执行 a.sort() 时实际调用np.sort(a, out=a)
因为fill() 是ndarray 方法......正如我提到的“通常ndarray 方法正在就地执行操作”......我很好奇他们没有函数np.fill()

标签： python arrays function numpy methods

【解决方案1】：

给定的函数可以改变或不改变输入对象。在 NumPy 中，许多函数都带有一个 out 参数，它告诉函数将答案放在这个对象中。

这里有一些带有out参数的NumPy函数：

这些函数可能会以ndarray 方法的形式提供，没有out 参数，在这种情况下执行就地操作。也许最著名的是：

ndarray.sort()

一些函数和方法不使用out参数，尽可能返回内存视图：

函数np.reshape()和方法ndarray.reshape()

ndarray.fill() 是子例程的一个示例，专门用作一种方法，就地更改数组。

每当您获得一个 ndarray 对象或其子类时，都可以根据 flags 属性的 OWNDATA 条目检查它是否是内存视图：

print(a.flags)

C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : False
OWNDATA : True
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
UPDATEIFCOPY : False

【讨论】：

【解决方案2】：

阅读文档或尝试 :)
a.reshape() 是对象 a 的方法，与 a.fill() 相同。它可以用 a 做任何事情。这不适用于 reshape（不是 a.reshape）——这是您从 from numpy import * 中的 numpy nodule 导入的函数。
fill 不在 numpy 模块中（你还没有导入它），它是 ndarray 对象的成员。

【讨论】：