如何指定要随机化的数组索引？答案

【问题标题】：How to specify array indexes to be randomized?如何指定要随机化的数组索引？
【发布时间】：2021-12-11 23:23:13
【问题描述】：

我有一个初始组合随机化器，生成一个随机二进制数组。

np.random.binomial(1, 0.5, 20)

问题是 - 有没有办法指定要在数组中随机化的索引？也许来自 numpy 工具集的任何东西？或者那会是一个指定的循环？

【问题讨论】：

您能否提供一个示例来说明您希望如何使用随机索引？在0 或1 的随机数组的特定情况下，如果输入数组是随机的，则对其进行改组/随机化索引不会使其更加随机……尽管这可能不是您的意图。
再乘以一个电源键，然后通过np.sum这样对数组进行计数，提供一个数字，就是我想要影响到一定程度所需的系数
您能否提供一个示例输入和预期输出？如果我明白你在说什么，你有（电源键？电源键数组？）你想要相乘和求和（二项式数组与电源键的标量积之和？二项式数组与电源键的点积数组？）以某种方式？
array1 = np.random.binomial(1, 0.5, 20) row = np.sum(array1*power_key) array1*power_key Out[7]: array([512, 256, 0, 0, 0, 16, 8, 4, 0, 0]) 然后将其相加为 796
请将示例添加到原始帖子中，以便其他人阅读

标签： python arrays numpy random

【解决方案1】：

听起来像你想要的

# make the index mask how you prefer
index_mask = np.array([5,7,8,13,14,18])

# generate the randomizer for the complete index window
randomizer = np.random.bionmial(1,0.5,20)

# make your power key as you want
power_key = 2**np.arange(20)[::-1]

# mask the randomizer with the index_mask
result = np.isin(np.arange(20),index_mask)*randomizer*power_key

return result.sum()

【讨论】：

是的，电源键部分错误。但不，它确实提供了数组的乘法。我最初的问题是如何指定要随机化的数组中的索引。 np.random.binomial(1, 0.5, 20) 这给了我一个随机选择的 20 个索引的数组。 0.5 为 0 或 1。如果我想指定它们中的哪一个只被随机化怎么办？只喜欢索引 5,7,8, 9, 13, 14, 18
你想对未指定的索引做什么？