将 txt 文件导入二维数组并删除每行中的特殊字符

Question

我尝试了很多方法来导入这种格式的文本文件：

标题

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[DD/MM/YY - HH:MM:SS:MS] +00975 +026.98 -0000.6 -0000.5 N2

[DD/MM/YY - HH:MM:SS:MS] +00975 +026.98 -0000.6 -0000.5 N2

[DD/MM/YY - HH:MM:SS:MS] +00974 +026.98 -0000.6 -0000.5 N2 ...

目标是创建一个二维数组，其中包含一行中的每个值作为单独的元素，行排列为行。 到目前为止，我只设法使用 numpy.genfromtxt 将一整行作为数组中的一个元素：

data = numpy.genfromtxt("test.txt", skip_header=3, delimiter=" ")

非常感谢任何帮助！

Answer 1

1- 对于简单的 Pythonic 方式，您可以执行以下操作：

    # Start reading the entire file using readlines() method.
    with open('test.txt') as my_file:
        my_array = my_file.readlines()
 
    # After that skip empty lines iterating over my_rray:
    my_array = [l.split(" ") for l in my_array if l != "\n"]

    # Finally create a numpy array from your python list:
    data = np.asarray(my_array)

2- 另一方面，您可以使用genfromtxt 方法获得更优雅的解决方案，并在一行中解决：

    data = numpy.genfromtxt('test.txt', dtype=str, delimiter=" ")

注意：

• 我告诉 numpy 将值视为字符串
• Numpy 自动过滤文件中的空行

更多关于 genfromtxt 的信息here

前两行的结果应类似于以下内容：

array([['[DD/MM/YY', '-', 'HH:MM:SS:MS]', '+00975', '+026.98', '-0000.6',
        '-0000.5', 'N2\n'],
       ['[DD/MM/YY', '-', 'HH:MM:SS:MS]', '+00975', '+026.98', '-0000.6',
        '-0000.5', 'N2\n']], dtype='<U12')

我希望我已经很好地理解了您想要做什么，并且我的回答会很有用！