如果两个数据框中的值相同，则替换多个列值答案

【问题标题】：Replace multiple column values if a value is the same in both data frames如果两个数据框中的值相同，则替换多个列值
【发布时间】：2022-01-15 22:06:42
【问题描述】：

    0   1   2   3   4   5   6   7   8   9
0   1   Биир    биир    NUM num NumType=Card    _   _   _   _
1   2   паартаҕа    паарта  NOUN    n   Case=Dat|Number=Sing    _   _   _   _
2   3   киһи    киһи    NOUN    n   Case=Nom|Number=Sing    _   _   _   _
3   4   олорор  олор    VERB    v   Person=3|Tense=Pres _   _   _   _
4   5   .   .   PUNCT   punct   _   _   _   _   _

    0   1   2   3   4   5   6   7   8   9
0   1   Биир    _   _   _   _   _   _   _   _
1   2   уол _   _   _   _   _   _   _   _
2   3   турар   _   _   _   _   _   _   _   _
3   4   уонна   _   _   _   _   _   _   _   _
4   5   ааҕар   _   _   _   _   _   _   _   _
5   6   .   _   _   _   _   _   _   _   _

如果第二个 df 中的值在第一个中，如何替换特定列？

df2[1].isin(df1[1])

0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
5     True

对于所有True，替换列2,3,4,5。输出应该是这样的：

    0   1   2   3   4   5   6   7   8   9
0   1   Биир    биир    NUM num NumType=Card    _   _   _   _
1   2   уол _   _   _   _   _   _   _   _
2   3   турар   _   _   _   _   _   _   _   _
3   4   уонна   _   _   _   _   _   _   _   _
4   5   ааҕар   _   _   _   _   _   _   _   _
5   6   .   .   PUNCT   punct   _   _   _   _   _

我尝试使用 where 但它给了我一个错误，即 2 个 dfs 的长度不同。

df2[[2, 3, 4, 5]].where(df2[1].isin(df1[1]), df1[[2, 3, 4, 5]].values)

有没有其他方法可以用特定条件替换多个列？

【问题讨论】：

你要合并吗？
@user17242583 不，我正在尝试检索相同的 df2，但使用 df1 中的列值（如果它们匹配）
您的问题令人困惑，因为：1. 下划线一切都难以理解，2. 第一个数据帧和您的预期输出完全不同。 second 数据帧与输出数据帧非常相似，除了在输出 df 中，有几行取自第一个数据帧，这让我觉得您正在寻找合并。
@user17242583 在这种情况下，下划线只是空值，它是一种 conllu 格式

标签： python arrays pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

一种方法是：1.concat、2.drop_duplicates、3.filter、4.sort，这里是：

df = pd.concat([df2, df1]).drop_duplicates('1', keep='last')
df = df[df['1'].isin(df2['1'])].sort_values('0')

df:

	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
0	1	Биир	биир	NUM	num	NumType=Card	_	_	_	_
1	2	уол	_	_	_	_	_	_	_	_
2	3	турар	_	_	_	_	_	_	_	_
3	4	уонна	_	_	_	_	_	_	_	_
4	5	ааҕар	_	_	_	_	_	_	_	_
4	5	.	.	PUNCT	punct	_	_	_	_	_

【讨论】：