从 Python 数据框中的 JSON 中删除外部数组答案

【问题标题】：Remove outer array from JSON in Python dataframe从 Python 数据框中的 JSON 中删除外部数组
【发布时间】：2021-12-16 08:53:21
【问题描述】：

我正在使用以下代码从 API JSON 创建 Excel 文件：

import requests

import pandas as pd

df = pd.read_json("my API url")


df.to_excel("myFileLocation.xlsx")

问题是我的 JSON 无法正确解析，因为 API 中有一个外部数组（我已经通过手动更改 JSON 以删除“外部数组”进行测试，并且它可以正确解析）：

{"outer array": [{"Header1": "Value1", "Header2": Value2},{"Header1": "Value3", "Header 2": Value 4}]}

如何更新现有代码以删除此外部数组？

【问题讨论】：

我不清楚你真正想要什么数据。您想消除[ 之前的所有内容吗？似乎没有内部数组。
pd.DataFrame(d["outer array"]) if d 是您粘贴的字典。
@codebling 是的，如果我的 JSON 以 [{"Header1"... 开头，那么它可以正确解析。所以我需要删除 {"outer array": 和关闭 }
@not_speshal 我不明白你的意思。我应该在哪里插入那段代码，d 是什么？
我是新手，你必须更具体。你能粘贴我需要的确切代码吗？

标签： python arrays json dataframe api

【解决方案1】：

在将数据传递给 Pandas 之前，您需要进行一些操作，不幸的是，这意味着您需要自己从 URL 中检索数据。

您可以将其作为字符串操作来执行，或者将其解析为字典并访问该值。使用字符串操作：

import requests

response = requests.get("my API url")
df = pd.read_json(response.text.removeprefix('{"outer array": ').removesuffix('}'))

您可能需要安装 Requests：

python -m pip install requests

【讨论】：

我收到错误：AttributeError: 'HTTPResponse' object has no attribute 'removeprefix'
我的错，对不起！一秒钟

【解决方案2】：

假设你的URL返回的json如下：

d = '{"outer array": [{"Header1": "Value1", "Header2": "Value2"}, {"Header1": "Value3", "Header2": "Value4"}]}'

你可以在调用pd.DataFrame之前简单地解析这个json：

import requests
import json
import pandas as pd

d = requests.get("http://my/api/url/").json()
df = pd.DataFrame(json.loads(d)["outer array"]) #if d is a string
#df = pd.DataFrame(d["outer array"]) #uncomment if d is not a string

>>> df
  Header1 Header2
0  Value1  Value2
1  Value3  Value4

【讨论】：

我输入的网址不是“d”吗？
@Bob - 否。将您的 URL 返回的 json 保存到 d。查看编辑。
我收到一个错误：TypeError：JSON 对象必须是 str、bytes 或 bytearray，而不是 dict。我发布的 JSON 开头没有 "
那就试试df = pd.DataFrame(d["outer array"])
成功了，谢谢！