拟合算法不接受我的数据答案

【问题标题】：Fit algorithm does not accept my data拟合算法不接受我的数据
【发布时间】：2010-11-13 08:18:34
【问题描述】：

我正在使用here 描述的算法将高斯钟形曲线拟合到我的数据中。

如果我生成我的数据数组：

x=linspace(1.,100.,100)
data= 17*exp(-((x-10)/3)**2)

一切正常。

但如果我使用

从文本文件中读取数据

file = open("d:\\test7.txt")
arr=[]
data=[]


def column(matrix,i):
    return [row[i] for row in matrix]

for line in file.readlines():
    numbers=map(float, line.split())
    arr.append(numbers)
    
data = column(arr,300)
x=linspace(1.,115.,115)

我收到错误消息：

Traceback (most recent call last):
File "readmatrix.py", line 60, in <module>    fit(f, [mu, sigma, height], data)
File "readmatrix.py", line 42, in fit    if x is None: x = arange(y.shape[0])
AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

据我所知，数据中包含的值是正确的，它看起来像：

[0.108032, 0.86181600000000003, 1.386169, 3.2790530000000002, ... ]

有人知道我做错了什么吗？

谢谢！

【问题讨论】：

@Dzz：您甚至没有包括源代码的相关部分。第 42 行是您发生错误的地方，因为您使用的是“y.shape[0]”，而 y 是一个没有 shape 属性的列表类型。您需要提供更多来源，以便我们正确找到错误。
对不起，我希望通过链接到代码来减少帖子中的文字数量。

标签： python arrays file-io

【解决方案1】：

fit 函数期望数据是一个 numpy 数组（它有一个 shape 属性）而不是一个列表（它没有），因此会出现 AttributeError。

转换您的数据：

def column(matrix,i):
    return numpy.asarray([row[i] for row in matrix])

【讨论】：

【解决方案2】：

balpha的解不正确；解决方案就是通过 numpy.array 将我的列表转换为 numpy 数组。

谢谢你给我提示！

【讨论】：

哪里不对？（我刚刚使用了 numpy 文档，根据哪个 asarray 应该可以工作；我没有安装 numpy）你遇到什么错误？
确实如此，但是命令 arr.append(numbers) 再次从 numpy.array 中创建了一个列表..
arr.append(numbers) 被称为 before column()，所以这应该没什么区别。无论如何，只要它有效...... :-)