为什么使用 np.ix_ 得到交叉索引错误答案

【问题标题】：Why getting Cross index error using np.ix_为什么使用 np.ix_ 得到交叉索引错误
【发布时间】：2022-01-05 01:54:30
【问题描述】：

为什么在使用np.ix_ 时会出现此错误？

import numpy as np

a = np.arange(1,3).reshape(1,2)
print(a)

k_r = [[1,1],[1,-1]]

r = np.zeros((10,10),int)
r[np.ix_([a],[a])]= k_r

print(r)

错误：

ValueError: 交叉索引必须是一维的

【问题讨论】：

【解决方案1】：

错误告诉你交叉索引必须是一维的，但是a = np.arange(1,3).reshape(1,2)创建了一个二维数组。此外，通过将数组包装在列表中r[np.ix_([a],[a])]，您正在添加另一个维度（有点，但不是真的）。

解决这些问题，你会得到：

import numpy as np

a = np.arange(1,3)
print(a)

k_r = [[1,1],[1,-1]]

r = np.zeros((10,10),int)
r[np.ix_(a,a)]= k_r
print(r)

【讨论】：

【解决方案2】：

我想我理解这个问题。首先，您应该像这样删除 a 周围的“[]”

r[np.ix_(a,a)]= k_r

似乎 np.ix_(a, a) 想要 a 的格式： a = [x, x] 其中 x 是。您当前的 a 格式为：[[1 2]] 创建 a 的另一种方法是：

a = [i for i in range(1,3)]

【讨论】：