将字典更改为标签数组答案

【问题标题】：Change dictionary into label array将字典更改为标签数组
【发布时间】：2025-12-11 12:30:01
【问题描述】：

所以我有一个二维数组

X = [[ 7.3571296   0.49626   ]
 [-0.7747436   3.14599   ]
 [ 3.7817762   4.1808457 ]
 [ 4.5332413   6.8228664 ]
 [ 7.4655724  -0.11392868]
 [ 2.416418    4.692072  ]]

还有一个簇标签数组。

y = [1 3 2 2 1 3]

然后我有一个算法可以预测二维数组的标签。

Z = {1: array([[ 7.3571296   0.49626   ],
               [ 7.4655724  -0.11392868]]), 
     2: array([[ 3.7817762   4.1808457 ]
               [ 2.416418    4.692072  ]]),
     3: array([[-0.7747436   3.14599   ],
               [ 4.5332413   6.8228664 ]])}

我想将我的预测标签与原始标签进行匹配，以了解我的算法的准确性。但是如何将字典格式提取为标签数组格式？（即 y_pred = [1 3 2 3 1 2]）

【问题讨论】：

标签： python arrays dictionary multidimensional-array cluster-analysis

【解决方案1】：

您可以使用字典的keys() 方法并将其转换为list。

import numpy as np

Z = {1: np.asarray([[7.3571296, 0.49626], [7.4655724, 0.11392868]]),
     2: np.asarray([[3.7817762, 4.1808457], [2.416418, 4.692072]]),
     3: np.asarray([[-0.7747436, 3.14599], [4.5332413, 6.8228664]])}

print(list(Z.keys())) #[1, 2, 3]

【讨论】：