应用滑动窗口操作后如何设置边框像素值？答案

【问题标题】：How can I set the value of border pixels after applying a sliding window operation?应用滑动窗口操作后如何设置边框像素值？
【发布时间】：2012-10-31 10:16:24
【问题描述】：

在 MATLAB 中对图像应用 stdfilt(i, ones(5, 5)) 之类的滑动窗口操作后，我想将边框像素（使用填充计算的像素）设置为 NaN 以将它们标记为无意义。在此示例中，我会将最外面的两行和两列设置为 NaN。给定一个 M * M 窗口，如何将 (M - 1) / 2 像素宽的边框设置为特定值？

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing sliding-window

【解决方案1】：

假设，r 是矩阵（stdfilt 的结果）。这是一个如何将 NaN 分配给边界的示例。一般来说，您需要指定正确的索引。

>> r = rand(4)

r =

    0.8147    0.6324    0.9575    0.9572
    0.9058    0.0975    0.9649    0.4854
    0.1270    0.2785    0.1576    0.8003
    0.9134    0.5469    0.9706    0.1419

>> r([1, end], :) = nan

r =

       NaN       NaN       NaN       NaN
    0.9058    0.0975    0.9649    0.4854
    0.1270    0.2785    0.1576    0.8003
       NaN       NaN       NaN       NaN

>> r(:, [1, end]) = nan

r =

       NaN       NaN       NaN       NaN
       NaN    0.0975    0.9649       NaN
       NaN    0.2785    0.1576       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN

更新： 一般来说，由于图像是一个矩阵，你的问题是“如何设置某些矩阵值？”。答案是：“使用矩阵的索引”。有很多方法可以做到这一点（例如，通过构建索引矩阵、逻辑掩码或使用行/列坐标）。使用哪种方法的决定通常取决于此特定任务的操作速度。例如，如果您需要用 NaN 替换零，则使用逻辑掩码会更快：r(r == 0) = nan，等等。

【讨论】：

【解决方案2】：

首先找到NaN 在您的矩阵中的位置。假设您的图像名称是 A。

a = isnan(A);

这将创建矩阵a，0 在数字位置，1 在NaN 位置。然后找到Nan元素的位置为：

[x,y]=find(a==1);

然后将它们替换为值V 为：

for i=1:length(x)
   A(x(i),y(i)) = V;
end

【讨论】：

我不是在问如何用某些东西替换 NaN，而是在问如何用特定值替换图像的边界（从假像素值计算 stdfilt 的像素）。

【解决方案3】：

这将完成这项工作，但这似乎是图像处理工具箱中的那种功能。

mask = logical(ones(size(i)));
width = (m - 1) / 2;
mask(width + 1:size(i, 1) - width, width + 1:size(i, 2) - width) = 0;
i(mask) = NaN;

【讨论】：