【问题标题】：Create overlapping and non-overlapping sliding windows in MATLAB在 MATLAB 中创建重叠和非重叠滑动窗口
【发布时间】：2017-07-06 04:04:08
【问题描述】：

我正在尝试从包含N 元素的数组Data 创建重叠和不重叠的数据块。如何为任何N 和任何blksze 正确形成Data 的子数组？以下代码用于非重叠块由于创建子块时元素数量超过而引发错误。比如让Data = [1,2,3,4,5,6]，然后

对于重叠的情况，我应该得到：块大小blksze = 2，我会得到block1 = [1,2], block2 = [2,3], block3 = [3,4], block4 = [4,5], block5 = [5,6]
对于非重叠：块大小blksze = 2，我会得到block1 = [1,2], block2 = [3,4], block3 = [5,6]

代码 sn-p

N= 100;
n = 4;
Data = randi([1 n],1,N);
blksze = 10;
Nblocks = N / blksze;
counter = 1;
for i = 1 : Nblocks
    block{i} = Data(counter : counter + blksze - 1);
    counter = blksze + 1;
end

【问题讨论】：

标签： arrays matlab sliding-window

【解决方案1】：

要提取重叠块，我建议使用bsxfun 来创建索引和子集矩阵，而非重叠块您可以简单地使用reshape。

重叠

ind = bsxfun(@plus, (1 : blksze), (0 : numel(Data) - blksze).');

这种方法的优点是它使用广播为每个块生成正确的索引。因此，这将是一个 2D 矩阵，其中每一行是获取右块数据所需的索引，列数由块大小决定。

不重叠

ind = reshape(1 : numel(Data), [], numel(Data) / blksze).';

这只是简单地重塑向量，使每一行都是一组唯一的索引，增加 1，列数由块大小决定。

最后，只需索引Data 即可获得所需内容：

blocks = Data(ind);

这是一个使用 6 个元素的运行示例：

>> rng(123); Data = rand(1, 6)

Data =

    0.6965    0.2861    0.2269    0.5513    0.7195    0.4231

块大小为 2 或 blksze = 2，这是重叠和非重叠的结果：

>> blksze = 2;
>> indno = reshape(1 : numel(Data), [], numel(Data) / blksze).';
>> indo = bsxfun(@plus, (1 : blksze), (0 : numel(Data) - blksze).');
>> blockno = Data(indno)

blockno =

    0.6965    0.2861
    0.2269    0.5513
    0.7195    0.4231

>> blocko = Data(indo)

blocko =

    0.6965    0.2861
    0.2861    0.2269
    0.2269    0.5513
    0.5513    0.7195
    0.7195    0.4231

警告

此代码不会进行错误检查，因为我们假设有足够的块来捕获您的所有数据。如果Data中的元素数量与块大小不兼容，以捕获所有相同大小的块中的所有数据，则索引时会出错。

【讨论】：