CascadeObjectDetector 的置信度得分

Question

我目前正在开展一个探索各种人体检测方法的项目。为了制定比较基线，我希望使用几种标准检测方法（即 HOG 与 SVM，Viola-Jones）。当我使用 Caltech Pedestrian Dataset(http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/) 进行测试时，我在 Matlab 中完成所有工作以利用他们的附加工具箱。

我目前陷入了 Viola-Jones 问题。检测器评估工具需要 [frame, x, y, h, w, score] 来生成检测器的 ROC 曲线。我曾计划将 CascadeObjectDetector 与 OpenCV 训练的 fullbody.xml 模型一起使用，代码如下：

detector = vision.CascadeObjectDetector(MODEL)

BBOX = step(detector,I)

但是，检测器只给出边界框值，不给出分数。是否有一些工作可以为级联分类器生成 ROC 曲线？还是可以提供所需结果的其他实现？

Answer 1

很遗憾，目前无法从vision.CascadeObjectDetector 获得置信度分数。