即使没有该间隙的记录，也要进行图表折线答案

【问题标题】：Make a graph line break even if there are no records for that gap即使没有该间隙的记录，也要进行图表折线
【发布时间】：2026-01-17 00:10:02
【问题描述】：

我在用 R 中的 plotly 绘制时间序列时遇到问题。基本上，我的数据结构如下：

datetime            | measure
2018-04-09 00:40:05 | 3.4
2018-04-09 00:41:00 | 3.9
2018-04-09 00:42:07 | 3.8
2018-04-09 00:43:00 | 3.7
2018-04-09 00:44:00 | 4.2
2018-04-09 00:45:00 | 5.8
2018-04-09 01:15:00 | 5.8

观察间隔不均匀，我每分钟都有一个观察结果，但粗略地说，可能会有几秒钟的差异。然后我在观察之间有更大的差距，在我放在这里的例子中，最后一个观察和前一个观察之间有 30 分钟的差距。

Plotly 显然是在折线图中连接这两个最后的观察结果，我想要的实际上是它们之间的空白。

【问题讨论】：

标签： r time-series plotly r-plotly

【解决方案1】：

您可以通过将数据分成“块”并将每个块绘制为单独的轨迹来实现这一点。可重现的例子：

df <- data.frame(
  time = Sys.time() - c(1:10, 51:60),
  value = runif(20),
  chunk = rep(c("A", "B"), each = 10)
)

p <- plot_ly(data = df[which(df$chunk == "A"),], x = ~time, y = ~value, name = "chunk A", type = "scatter", mode = "lines") %>%
  add_trace(data = df[which(df$chunk == "B"),], x = ~time, y = ~value, name = "chunk B", type = "scatter", mode = "lines")

# or if there are more 'chunks'
p2 <- plot_ly(data = df, x = ~time, y = ~value, color = ~chunk, type = "scatter", mode = "lines")

当然，您需要找到一种有意义的方式来对数据进行分组，即如果观察之间的时间差大于 [指定您的截止值]，则移动到新的块。

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试使用connectgaps=False;检查https://plotly.com/r/line-charts/#connect-data-gaps

【讨论】：