同态滤波的概念答案

【问题标题】：The Concept of Homomorphic Filtering同态滤波的概念
【发布时间】：2013-04-02 23:59:07
【问题描述】：

我正在尝试理解同态过滤的概念，我已经阅读了几个关于这个主题的在线页面，例如http://en.wikipedia.org/wiki/Homomorphic_filtering 但是，我注意到讨论此主题的稀缺在线资源。因此，我有两个问题。

首先，我想知道，如何确定可以使用同态过滤来增强图像？换句话说，需要同态滤波的图像类型是什么？

其次，同质滤波是否总是用于衰减照明（低频）并增加反射率（高频）？或者它也可以用来做相反的事情（衰减反射和高光照明）？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

经过进一步研究，我找到了答案，

1- 可用于使用同态滤波增强的图像是照明分布不均导致图像中的对象以深色显示的图像。通常，这些图像是暗的，因此它们的细节是隐藏的。

2- 根据this 来源，同态滤波是一种频域滤波过程，它压缩亮度（来自光照条件）同时增强对比度（来自物体的反射特性）。

【讨论】：

【解决方案2】：

考虑到同态滤波可用于从图像中分离低频照明和高频反射，其明显用途是变化检测。在变化检测中，当我们比较两张图像时，我们会寻找高频反射部分的变化。如果我们过滤掉低频照明部分，那会有所帮助。

经过同态滤波后，左侧明亮的输入图像产生右侧的图像。

经过同态滤波后，左侧的深色输入图像产生右侧的图像。

这里有一些关于 homomorphic filtering、another 问题的其他 stackoverflow 链接

【讨论】：