平衡拼接图像之间的对比度和亮度答案

【问题标题】：Balancing contrast and brightness between stitched images平衡拼接图像之间的对比度和亮度
【发布时间】：2012-12-08 08:35:22
【问题描述】：

我正在做一个图像拼接项目，我知道处理图像的对比度和亮度有不同的方法。我当然可以在缝合图像之前处理这个问题，但结果并不像我希望的那样一致。所以我的问题是，是否有可能在拼接后“平衡”或“均衡”彩色图片的对比度和亮度？

【问题讨论】：

标签： opencv computer-vision brightness contrast

【解决方案1】：

您可能想看看 OpenCV 提供的Exposure Compensator class。

曝光补偿分三步完成：

创建您的曝光补偿器

Ptr<ExposureCompensator> compensator = ExposureCompensator::createDefault(expos_comp_type);
您输入所有图像以及每个图像的左上角。默认情况下，您可以将蒙版完全保留为白色，除非您想指定要处理的图像的某些部分。

compensator->feed(corners, images, masks);
现在它具有图像如何重叠的所有信息，您可以单独补偿每张图像

compensator->apply(image_index, corners[image_index], image, mask);

补偿后的图像将存储在image

【讨论】：

你能分享一下代码吗？我已经尝试过了，但无法让它工作！
我也在努力完成这项工作。更多信息，它在 cpp 示例项目的 stitching_detailed.cpp 示例中实现。
我想知道角总是（0,0）或其他东西。

【解决方案2】：

您不想从整个图像中确定直方图均衡函数，而是在它们将接触或重叠的区域上确定。您显然希望在重叠区域中具有相同的直方图，因此这是您计算函数的地方。然后，您可以在整个图像上应用实现此目的的均衡函数。如果您有两个以上的针迹，您仍然希望预先进行全局均衡，然后使用重叠均衡函数的加权应用，以减少您远离缝合边缘时的影响。

如果这对您来说已经很明显了，我们深表歉意，但您的一般性问题使我得到了一般性的答案。

【讨论】：

你能不能给我看一个实际的例子？我理解这些概念，但在 OpenCV 中的实现我有点迷失了。