在熊猫数据框中设置列名 from_dict 与 orient = 'index'答案

【问题标题】：Set column names in pandas data frame from_dict with orient = 'index'在熊猫数据框中设置列名 from_dict 与 orient = 'index'
【发布时间】：2017-12-06 12:31:45
【问题描述】：

我已经看过这个问题：pandas create named columns in dataframe from dict。但是，我的示例略有不同。

我有一本字典： my_dict = {'key1' : [1,2,3], 'key2' : [4,5,6], 'key3' :[7,8,9]}

我创建了一个 pandas 数据框：df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index')，它是面向行的。但是，在写 columns = ['one', 'two', 'three'] 时，我收到一个错误，如上面的链接所示。

如何命名它们？

【问题讨论】：

解决问题的方法在您的链接问题中得到解答（少一栏）。只要看看接受的答案：pd.DataFrame(list(my_dict.iteritems()),columns=['business_id','business_code'])，所以在你的情况下pd.DataFrame(list(my_dict.iteritems()),columns=['one','two','three'])（归功于Andy Hayden）

标签： python dictionary key

【解决方案1】：

my_dict = {'key1' : [1,2,3], 'key2' : [4,5,6], 'key3' :[7,8,9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='columns')
df.columns = ['one', 'two', 'three']

将方向从索引更改为列。这对我有用。

【讨论】：

【解决方案2】：

From version 0.23.0，可以在from_dict中指定一个columns参数：

my_dict = {'key1': [1, 2, 3], 'key2': [4, 5, 6], 'key3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index', columns=['one', 'two', 'three'])

【讨论】：

【解决方案3】：

是否有不能在下一行设置列名的原因？

my_dict = {'key1' : [1,2,3], 'key2' : [4,5,6], 'key3' :[7,8,9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index')
df.columns = ['one', 'two', 'three']

应该可以。

【讨论】：