在 Python 中打印列表时出现脏打印

Question

我是 Python 新手，我注意到 print() 这样的基本函数中有一些奇怪的地方

让代码解释一下。我想将观察的所有异常值保存在列表中。所以我写了以下sn-p：

#import numpy as np

def compute_outliers(obs):
    outliers=[]

    q1 = np.percentile(obs, 25)
    q3 = np.percentile(obs, 75)
    iqr = q3 - q1
    print('q1: ', q1)
    print('q3: ', q3)
    lower_limit = q1 - 1.5 * iqr
    upper_limit = q3 + 1.5 * iqr

    for i in obs:
        if i < lower_limit or i > upper_limit:
            outliers.append(i)
    return outliers

outliers = compute_outliers(data)

其中 data 是来自 pandas 库的 DataFrame 对象的一般特征（在“列”的意义上）。

现在，如果我录音

for i in outliers:
    print(i)

输出没问题：

20.0
0.0
17.6
2.7
18.9
0.0
18.0

同时，如果我输入：

print(outliers)

这是输出：

[20.0, 0.0, 17.600000000000001, 2.7000000000000002, 18.899999999999999, 0.0, 18.0]

您可以看到值（第三个、第四个、第五个）是“脏”的。我应该简单地使用第一个代码进行打印，但我很好奇所有这些是如何工作的，所以我想知道为什么会发生这种情况。

编辑

我认为完成这个问题有助于了解如何“解决”这个问题，因此打印正确值的列表。你能帮忙吗？

Answer 1

这种效果是以下事实的综合结果：

• list 是一个容器类型。
• print(foo) 使用str(foo)，它调用foo.__str__()。
• A container’s __str__ uses contained objects’ __repr__.
• Decimal fractions are not always precisely representable by binary floating point numbers.
• float.__str__() 舍入以使十进制表示看起来不错，而 float.__repr__() 则尝试尽可能多地保持精度。

Answer 2

是的，这是一个众所周知的浮点问题，并且在 Python 中使用 repr 和 str 存在一些技巧。

如果你使用 Python 2，你可以试试这个：

print(0.1 + 0.2)
# 0.3
print([0.1 + 0.2])
# [0.30000000000000004]

这是因为0.1 + 0.2 实际上是 IEEE 754 浮点数中的 not equal 到 0.3。这是因为0.1 不是1/10，因为后者根本不能写为有限二进制浮点数。

当您在一个号码上调用 print 时，它使用 str() 作为该号码。 str() 是一种旨在提高可读性的表示形式，它可以省略一些“无关紧要”的数字以使数字更具可读性。

另一方面，当您打印一个列表时，对该列表进行字符串化的算法对每个项目使用repr。 repr() 旨在精确性和可重复性，因此它提供了重构数字所需的所有数字。这并不意味着它使用所有个数字（例如repr(0.1)仍然是"0.1"，而不是"0.1000000000000000055511151"可以通过print("%.25f" % 0.1)获得），但它可以使用比@更多的数字987654342@做。

编辑。如果您在打印列表时想要更多用户友好的输出，您可以手动执行以下操作：

print(", ".join("{:.2f}".format(x) for x in outliers))

另请参阅this thread 了解不同的方法，this site 了解更多格式选项。