具有列表理解的 Python 冒泡排序

Question

我是 Python 新手，我正在尝试使用冒泡排序实现算法，但使用列表理解。虽然我已经使用 if 和 for 进行列表理解，但我无法找到实现嵌套 for 以及用于排序的交换的方法。

以下是我尝试使用的代码。

import random as rn
l=[]
N=int(input('Give an integer: '))
for i in range(N):
    l.append(rn.randint(1,100))
print(l)

listset = [l[:k-1] + [l[k]] + [l[k-1]] + l[k+1:] if l[k] > l[k-1] else l for k in range(1,len(l)) ]

print(listset)

对于如何正确使用列表推导来实现冒泡排序算法，您有什么建议吗？

提前致谢。

Answer 1

冒泡排序基本上是将最小（升序）值冒泡到列表顶部，这是及时实现的O(n^2)。

在列表理解的情况下，当我们创建新列表时，我认为精确的就地数字交换冒泡排序算法是不可能实现的。虽然通过从未排序列表n 次中选择最小（升序）数字来创建一个新列表。最终它将创建类似的算法选择排序如下-

def extractMin(numberList):
   minValue = min(numberList)
   numberList.remove(minValue)
   return minValue

import random as rn
l=[]
N=int(input('Give an integer: '))
for i in range(N):
    l.append(rn.randint(1,100))
print(l)

sorted_list = [extractMin(l) for k in range(len(l))]
print(sorted_list)

函数extractMin(..) 的时间复杂度为O(n)，被调用n 次，因此整个排序的时间复杂度为O(n^2)。

Answer 2

这是一个纯粹使用列表理解执行排序的解决方案。

import itertools
s = [5, 6, 2, 4, 5, 6, 7]
new_s = s[:]
temp1 = 0
final_data = [[globals().update(temp1=s[b]), globals().update(s=s[:b]+[temp1]+s[b+1:]), globals().update(s= s[:b]+[s[b+1]]+s[b+1:])] for i in range(len(s)) for b in range(len(s)-1) if s[b+1] < s[b]]
new_final_list = list(itertools.chain.from_iterable([[a]*new_s.count(a) for a, b in itertools.groupby(s)]))

输出：

[2, 4, 5, 5, 6, 6, 7]