【发布时间】：2016-05-28 05:21:46
【问题描述】：
我知道冒泡排序和选择排序的大 O 值是相同的，(n)^2，但是当我尝试使用大小为 1000 的数组运行两者时，冒泡排序需要 962037 次交换来对数组进行排序，而选择排序只需要 988 次交换来对数组进行排序。为什么这些不同？
【问题讨论】：
标签： java big-o bubble-sort selection-sort
【发布时间】：2016-05-28 05:21:46
【问题描述】：
因为复杂度是指比较次数，而不是交换次数。两者都需要 O(n^2) 比较，但选择排序在最坏情况下只需要 n-1 交换 (O(n))，而冒泡排序可能需要高达 n*(n-1)/2 交换 (O (n^2))。
即使复杂性指的是交换的数量——因为符号忽略了常量（一个实际上可能是1000*n^2 + 500*n*log(n) + 100*n + 10，而另一个可能是n^2），这两个数字仍然可能相差一个很大的值.
【讨论】：
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嗯？无论您是计算交换、比较还是一般操作，这两种算法都是 O(n^2)。
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@Louis Wasserman：选择排序需要（在最坏的情况下）对每个不在正确位置的数字进行一次交换 (O(n))。对于冒泡排序，它取决于实际位置，但对于反向列表，您需要 n*(n+1)/2 交换 (O(n^2))
Big O 表示法提供了无症状成本，但是，所有加法值和常数都被省略了。此外，对于小数字的实际比较，您需要查看平均比较次数。更具体地说，冒泡排序平均每个条目需要 n/4 次交换，而选择排序只需要 1 次，有关详细信息，请参阅此 post。比较的次数还取决于初始分布，例如数据是半排序的还是完全随机的。
【讨论】：