Android：图像缓存策略和内存缓存大小

Question

我正在实现一个用于缓存下载图像的图像缓存系统。

我的策略是基于两级缓存： 内存级和磁盘级。

我的类与droidfu project中使用的类非常相似

我下载的图像被放入哈希图中，位图对象是 包裹在 SoftRererence 对象中。还保存了每个图像 永久保存到磁盘。 如果请求的图像未在 Hashmap<String,SoftReference<Bitmap>>会在磁盘上搜索， 读取，然后推回哈希图中。否则图像会 从网络下载的。 由于我将图像存储到物理设备内存中，因此我添加了一项检查以保留设备空间并保持在 1M 的占用空间以下：

private void checkCacheUsage() {

        long size = 0;
        final File[] fileList = new File(mCacheDirPath).listFiles();
        Arrays.sort(fileList, new Comparator<File>() {
            public int compare(File f1, File f2) {
                return Long.valueOf(f2.lastModified()).compareTo(
                        f1.lastModified());
            }
        });
        for (File file : fileList) {
            size += file.length();
            if (size > MAX_DISK_CACHE_SIZE) {
                file.delete();
                Log.d(ImageCache.class.getSimpleName(),
                        "checkCacheUsage: Size exceeded  " + size + "("
                                + MAX_DISK_CACHE_SIZE + ") wiping older file {"+file.toString()+"}");
            }
        }

    }

这个方法在磁盘写入之后调用：

Random r = new Random();
        int ra = r.nextInt(10);

        if (ra % 2 == 0){
            checkCacheUsage();
        }

我想添加的是对 HashMap 大小的相同检查，以防止它增长太多。像这样的：

private synchronized void checkMemoryCacheUsage(){

            long size = 0;

            for (SoftReference<Bitmap> a : cache.values()) {

                final Bitmap b = a.get();

                if (b != null && ! b.isRecycled()){
                    size += b.getRowBytes() * b.getHeight();
                }

                if (size > MAX_MEMORY_SIZE){
                  //Remove some elements from the cache
                }

            }

            Log.d(ImageCache.class.getSimpleName(),
                    "checkMemoryCacheUsage: " + size + " in memory");

    }

我的问题是： 什么是正确的 MAX_MEMORY_SIZE 值？ 另外，这是一个好方法吗？ 一个好的答案也可能是：“不要这样做！SoftReference 已经足够了”

Answer 1

别这样！ SoftReference 已经足够了！ 实际上，SoftReference 旨在完全满足您的需求。 有时 SoftReference 不能满足您的需要。然后你只需摆脱 SoftReference 并编写自己的内存管理逻辑。但就您使用 SoftReference 而言，您不必担心内存消耗，SoftReference 会为您解决。

Answer 2

我将三分之一的堆用于图像缓存。

int memoryInMB = activityManager.getMemoryClass();
long totalAppHeap = memoryInMB * 1024 * 1024;
int runtimeCacheLimit =  (int)totalAppHeap/3;

顺便说一下，关于软引用，在 Android 中，软引用不能按预期工作。存在平台问题，即过早收集软引用，即使有大量可用内存也是如此。

查看http://code-gotcha.blogspot.com/2011/09/softreference.html

Answer 3

我一直在为我的缩放位图研究不同的缓存机制，包括内存和磁盘缓存示例。这些示例根据我的需要进行了复杂化，因此我最终使用 LruCache 制作了自己的位图内存缓存。 您可以查看工作代码示例here 或使用以下代码：

内存缓存：

public class Cache {
    private static LruCache<Integer, Bitmap> bitmaps = new BitmapLruCache();

    public static Bitmap get(int drawableId){
        Bitmap bitmap = bitmaps.get(drawableId);
        if(bitmap != null){
            return bitmap;  
        } else {
            bitmap = SpriteUtil.createScaledBitmap(drawableId);
            bitmaps.put(drawableId, bitmap);
            return bitmap;
        }
    }
}

BitmapLruCache：

public class BitmapLruCache extends LruCache<Integer, Bitmap> {
    private final static int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
    private final static int cacheSize = maxMemory / 2;

    public BitmapLruCache() {
        super(cacheSize);
    }

    @Override
    protected int sizeOf(Integer key, Bitmap bitmap) {
        // The cache size will be measured in kilobytes rather than number of items.
        return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;
    }
}