更快的算法来改变位图中的色相/饱和度/亮度

Question

我正在尝试过滤位图图像以增加或减少色相、饱和度和亮度值。

我的代码运行良好，但是速度很慢。

我将两个位图锁定在内存中，即原始源和当前目标。用户可以移动各种 trackbar 控件来修改每个值，然后将其转换为 HSL 值。例如，trackbar 上的值对应的范围是 -1.0 到 1.0。

每次引发跟踪栏值更改的事件时，我都会运行一个函数来锁定目标位图并将 HSL 值应用于源位图，然后将结果存储在目标位图中。完成后，我解锁目标位图并在屏幕上绘制图像。

之前我使用查找表作为我的其他过滤器，因为我正在执行按字节操作。但是我不知道如何使用 HSL 来应用它。这是我正在使用的代码：

byte red, green, blue;

for (int i = 0; i < sourceBytes.Length; i += 3)
{
    blue = sourceBytes[i];
    green = sourceBytes[i + 1];
    red = sourceBytes[i + 2];

    Color newColor = Color.FromArgb(red, green, blue);

    if (ModifyHue)
        newColor = HSL.ModifyHue(newColor, Hue);

    if (ModifySaturation)
        newColor = HSL.ModifySaturation(newColor, Saturation);

    if (ModifyLightness)
        newColor = HSL.ModifyBrightness(newColor, Lightness);

    destBytes[i] = newColor.B;
    destBytes[i + 1] = newColor.G;
    destBytes[i + 2] = newColor.R;
}

这是我的 ModifyBrightness 函数：

public static Color ModifyBrightness(Color color, double brightness)
{
    HSL hsl = FromRGB(color);
    hsl.L *= brightness;
    return hsl.ToRGB();
}

所以基本上如果他们的亮度滑块在最中间，它的值将是 0，当我将它传递给函数时，我会将其转换为“1.0”，因此它将亮度乘以 1.0，这意味着它不会改变。如果他们将滑块一直拖到右侧，它的值将是 100，这将导致修改器为 2.0，所以我将亮度值乘以 2.0 使其翻倍。

Answer 1

我最终研究了 ImageAttributes 和 ColorMatrix，发现性能非常好。

这是我为饱和度和亮度滤镜实现它的方法：

// Luminance vector for linear RGB
const float rwgt = 0.3086f;
const float gwgt = 0.6094f;
const float bwgt = 0.0820f;

private ImageAttributes imageAttributes = new ImageAttributes();
private ColorMatrix colorMatrix = new ColorMatrix();
private float saturation = 1.0f;
private float brightness = 1.0f;

protected override void OnPaint(object sender, PaintEventArgs e)
{
    base.OnPaint(sender, e);

    e.Graphics.DrawImage(_bitmap, BitmapRect, BitmapRect.X, BitmapRect.Y, BitmapRect.Width, BitmapRect.Height, GraphicsUnit.Pixel, imageAttributes);
}

private void saturationTrackBar_ValueChanged(object sender, EventArgs e)
{
    saturation = 1f - (saturationTrackBar.Value / 100f);

    float baseSat = 1.0f - saturation;

    colorMatrix[0, 0] = baseSat * rwgt + saturation;
    colorMatrix[0, 1] = baseSat * rwgt;
    colorMatrix[0, 2] = baseSat * rwgt;
    colorMatrix[1, 0] = baseSat * gwgt;
    colorMatrix[1, 1] = baseSat * gwgt + saturation;
    colorMatrix[1, 2] = baseSat * gwgt;
    colorMatrix[2, 0] = baseSat * bwgt;
    colorMatrix[2, 1] = baseSat * bwgt;
    colorMatrix[2, 2] = baseSat * bwgt + saturation;

    imageAttributes.SetColorMatrix(colorMatrix, ColorMatrixFlag.Default, ColorAdjustType.Bitmap);

    Invalidate();
}

private void brightnessTrackBar_ValueChanged(object sender, EventArgs e)
{
    brightness = 1f + (brightnessTrackBar.Value / 100f);

    float adjustedBrightness = brightness - 1f;

    colorMatrix[4, 0] = adjustedBrightness;
    colorMatrix[4, 1] = adjustedBrightness;
    colorMatrix[4, 2] = adjustedBrightness;

    imageAttributes.SetColorMatrix(colorMatrix, ColorMatrixFlag.Default, ColorAdjustType.Bitmap);

    Invalidate();
}

Answer 2

您需要分析您的应用并查看问题所在。

随机建议：

• 使用每像素 32 位格式来避免未对齐的读取。 （并将整个 32 读取为单个操作）
• 避免多次 RGB HSL 转换