使用另一个数组的值作为索引填充 (10000,2) 数组的行答案

【问题标题】：Fill rows of an (10000,2) array using another array's values as indices使用另一个数组的值作为索引填充 (10000,2) 数组的行
【发布时间】：2021-12-10 01:03:48
【问题描述】：

我有一个数组 idnl，其中包含从 0 到 10000 的非连续数字

u = rng.integers(0, 100, size = N)/100.0
temp = (np.cumsum(priors))
thresholds = [temp[0], temp[1],1]
indl = (np.argwhere(u <= thresholds[l]))
Nl = np.size(indl)

数组 x 是 [10000, 2] 用零填充。

x = np.zeros((n,N)).transpose()

我想生成随机数的正态分布并将每个有序对复制到 x 中由 indl 索引的行。 matlab 代码为x(:,indl) = mvrnd(...etc..)

x[indl,:] = rng.multivariate_normal(meanVectors[l,:], covMatrices[l,:,:], Nl)

x 应该是这样的 -

[0,0
0,0
0.53, 0.98
0,0
0.46, 0.56
0.87, 0.23
.
.
.]

但我不断收到这样的错误：

ValueError: shape mismatch: value array of shape (5106,2)  could not be broadcast to indexing result of shape (1,5106,10000)

我一直在这为hoooours....请帮助！

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy matlab data-science

【解决方案1】：

看看 numpy.reshape>

我会用

np.reshape(x, (-1:2))

这将创建一个二维列表。

[[0,0], [0,0], [0.53, 0.98] ....]

然后您可以使用 for 循环遍历列表。

for arr_element in x:
    print(arr_element[0], arr_element[1])

【讨论】：