从 numpy 数组中随机选择答案

【问题标题】：Randomly select from numpy array从 numpy 数组中随机选择
【发布时间】：2017-09-16 08:01:54
【问题描述】：

我有两个相关的 numpy 数组，X 和 y。我需要从X 中选择n 随机行并将其存储在一个数组中，对应的y 值并将随机选择的点的索引附加到它上面。

我有另一个数组index，它存储了一个我不想采样的索引列表。

我该怎么做？

样本数据：

index = [2,3]
X = np.array([[0.3,0.7],[0.5,0.5] ,[0.2,0.8], [0.1,0.9]])
y = np.array([[0], [1], [0], [1]])

如果这些X 是随机选择的（其中n=2）：

randomylSelected = np.array([[0.3,0.7],[0.5,0.5]])

期望的输出是：

index = [0,1,2,3]
randomlySelectedY = [0,1]

我该怎么做？

【问题讨论】：

那么，randomylSelected 是给定的还是要创建的？
通过从X 中随机选择n 行来创建。 @Divakar
您能否说明您的index 在未采样时如何从[2,3] 更改为[0,1]？ index 的用途是什么？它与其他数组有什么关系？
@MSeifert index 包含一个已采样但不应再次采样的项目列表。
@scutnex 在这种情况下：感谢您的澄清，但您应该提出一个新问题，而不是以这种基本方式更改问题（在收到答案后）。您能否将您的问题回滚到原始版本并提出一个新问题？

【解决方案1】：

您可以使用np.random.choice 创建随机索引：

n = 2  # for 2 random indices
index = np.random.choice(X.shape[0], n, replace=False)

然后你只需要用结果索引你的数组：

x_random = X[index]
y_random = Y[index]

【讨论】：

【解决方案2】：

只是将@MSeifert 的答案包装在一个函数中：

def random_sample(arr: numpy.array, size: int = 1) -> numpy.array:
    return arr[np.random.choice(len(arr), size=size, replace=False)]

用途：

randomly_selected_y = random_sample(Y)

【讨论】：