如何将向量附加到向量 r - 以向量化样式

Question

我们都知道，在 R 的 for 循环中将向量附加到向量是一件坏事，因为它会耗费时间。一种解决方案是以 vectorized 样式进行。 Here 是 Joshua Ulrich 的一个很好的例子。重要的是首先创建一个已知长度的向量，然后将其填充，而不是将每个新片段附加到循环中的现有片段。

不过，在他的示例中，他“仅”演示了如何一次附加一个数据。我现在正在与用向量填充向量而不是标量的想法作斗争。

假设我有一个长度为 100 的向量

vector <- numeric(length=100)

和一个较小的向量，可以将 10 次放入第一个向量中

vec <- seq(1,10,1)

在不使用 c() 或 append 的情况下，我将如何构建一个将较小向量添加到大向量的循环？

编辑：这个例子被简化了 - vec 并不总是由相同的序列组成，而是在 for 循环中生成，应该添加到向量中。

Answer 1

您可以在循环中使用法线向量索引来完成此操作：

vector <- numeric(length=100)
for (i in 1:10) {
  vector[(10*i-9):(10*i)] <- 1:10
}
all.equal(vector, rep(1:10, 10))
# [1] TRUE

当然，如果您只是想将一个向量重复一定次数，rep(vec, 10) 将是首选解决方案。

Answer 2

类似的方法，如果你的新向量是可变长度的，可能会更清楚一点：

# Let's over-allocate so that we now the big vector is big enough
big_vec = numeric(1e4)

this.index = 1

for (i in 1:10) {
    # Generate a new vector of random length
    new_vec = runif(sample(1:20, size = 1))
    # Stick in in big_vec by index
    big_vec[this.index:(this.index + length(new_vec) - 1)] = new_vec
    # update the starting index
    this.index = this.index + length(new_vec)
}

# truncate to only include the added values   
big_vec = big_vec[1:(this.index - 1)]

正如@josilber 在 cmets 中所建议的那样，列表会更加 R-ish。这是一种更简洁的方法，除非新的向量生成依赖于以前的向量，在这种情况下可能需要 for 循环。

vec_list = list()
for (i in 1:10) {
    # Generate a new vector of random length
    vec_list[[i]] = runif(sample(1:20, size = 1))
}

# Or, use lapply
vec_list = lapply(1:10, FUN = function(x) {runif(sample(1:20, size = 1))})

# Then combine with do.call
do.call(c, vec_list)

# or more simply, just unlist
unlist(vec_list)