将删除的数据插入向量中，在其原始位置，在 R答案

【问题标题】：Inserting removed data back into a vector, at its original location, in R将删除的数据插入向量中，在其原始位置，在 R
【发布时间】：2026-02-17 09:40:01
【问题描述】：

在 R 中，我有一个向量，我想删除某些元素，对过滤后的数组应用计算，然后将删除的元素重新插入。

比如我想去掉NaNs，然后再应用cumsum：

> v = c(1, NaN, 2, NaN, 3)
> (nans = is.nan(v))
[1] FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE
> (filtered = v[!nans])
[1] 1 2 3
> (summed = cumsum(filtered))
[1] 1 3 6

现在，我想要将NaNs 插入到向量中的原始位置，给我c(1, NaN, 3, NaN, 6)。

这样做的天真方法是：

> summed[nans] = v[nans]
> summed
[1]   1 NaN   6 NaN  NA

但显然这是错误的。因为summed 的索引与v 不同，我不能简单地重复使用nans 逻辑向量。

请注意，这只是一个简化的示例。在我真正的问题中，删除的值并不完全相同（NaN），我也不知道将删除多少个值，也不知道v 是多长时间。

所以我的问题是，我如何才能反转我在过滤向量时所做的原始逻辑索引，并取回处理后的数组，但又插入了NaNs？我对任何核心 R 或库解决方案都很满意。

【问题讨论】：

标签： r vector indexing

【解决方案1】：

使用：

v[!nans] = summed
v
#[1]   1 NaN   3 NaN   6

!nans 反转布尔向量，给出索引，其中值不是NaN，summed 是要替换的向量。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用[<- 重新插入NaN：

"[<-"(rep(NaN, length(v)), !nans, summed)
#[1]   1 NaN   3 NaN   6

实际上我在这里创建了一个NaN 的向量并插入summed 的值。

另外，v 中的 NaN 可以像这样使用：

"[<-"(v, !nans, summed)
#[1]   1 NaN   3 NaN   6

【讨论】：