为什么 is.na() 在 R 中的空向量的第一个元素上返回 TRUE？答案

【问题标题】：Why does is.na() return TRUE on the first element of an empty vector in R?为什么 is.na() 在 R 中的空向量的第一个元素上返回 TRUE？
【发布时间】：2021-07-31 09:49:33
【问题描述】：

所以我被要求编写一个返回向量（特别是字符向量）的函数。当向量为 NA 时，我应该打印一些东西。当我检查一个我知道是空的向量时：

is.na(foo)

我明白了-

logical(0)

但是当我检查时：

is.na(foo[1])

我明白了

TRUE

这是为什么呢？

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有人问我foo的来源是什么：

它来自库dplyr中的那个函数filter

state_name_vec <- filter(uscities, city == city_name)$state_name

我可以得到一个字符向量，一个字符（即其他语言中的字符串），或者，我猜是一个空字符向量。我想我也可以获得一个 data.frame，但就我而言，我没有。

我试图了解 .data 类型是什么意思，过滤器返回。

谷歌搜索后，我得到了这个：

所以我想我的问题是当.data 为空时会发生什么？

【问题讨论】：

你是如何定义foo 的，比如foo <- character() 或？
?'[' 表示带有NA 的子集，例如foo[NA], “选择一个未知元素并返回 NA”。没有提到通过不存在的整数索引进行索引，但我猜返回的逻辑是相同的。如果您使用[“选择未知元素”，则返回NA。

标签： r vector na is-empty

【解决方案1】：

如果foo 是NULL，那么在这两种情况下都会返回logical(0) foo[1] 是NULL

foo <- c()
foo[1]
#NULL
is.na(foo)
#logical(0)
is.na(foo[1])
#logical(0)

根据?NULL

NULL 可以以几乎任何语法上合法的方式被索引（参见Extract）：无论它是否有意义，结果总是NULL。值为 NULL 的对象可以通过替换运算符进行更改，并将强制转换为右侧的类型。

但是，如果创建的对象是以下之一（如 cmets 中所述）

foo <- character()
foo <- numeric()
foo <- integer()

向量的length 为 0 且不为 NULL。因此，如果我们尝试通过指定索引来提取值，它会被相应的NA 填充。基于?Extract

提取时，数字、逻辑或字符 NA 索引选择未知元素，因此在逻辑、整数、数字、复数或字符结果的相应元素中返回 NA，对于列表返回 NULL。（对于原始结果，它返回 00。）

foo[1]
#[1] NA
foo[1:3]
#[1] NA NA NA
foo[4]
#[1] NA

【讨论】：