解释 R 中的 for 循环

Question

我对 R 很陌生，对 R 编程也很陌生。我有以下问题及其答案（不是我的）。我试图理解为什么有些值，从哪里获得，为什么使用它们等等。

问题：使用 for 循环制作向量 3 5 7 9 11 13 15 17。开始 用 x=numeric() 并用 for 循环填充这个向量

我知道我必须创建 x=numeric() 以便我可以用从循环获得的结果填充它。

一位同学的回答是：

> x <- numeric()
> for(i in 1:8){   
      if(i==1){                ## Why ==1 and not 0, or any other value   
          x[i] <- 3              
      }else{   
          x[i] <- x[i-1]+2  ### And why i-1   
     }

我在以下问题中遇到了类似的问题：

创建一个将向量的第二个元素添加到第一个元素的 for 循环， 从结果中减去第三个元素，再次加上第四个元素，然后 以此类推整个向量的长度

到目前为止，我创建了向量和空向量

> y = c(5, 10, 15, 20, 25, 30)
> answer <- 0 

然后，当我尝试执行 for 循环时，我被困在这里：

for(i in 1:length(y)){
if(i...){ ### ==1? ==0?
    answer = y[i]   ###and here I really don't know how to continue. 
}else if()
}

相信我，当我告诉您时，我已经阅读了对这里问题的一些回复，例如在 How to make a vector using a for loop 中，以及关于 for 循环的页面和页面，但无法真正弄清楚如何解决这些（和其他）问题。
我再说一遍，我很新，所以我很难理解它。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

首先，我将注释循环以回答循环在做什么。

# Initialize the vector
x <- numeric()
for(i in 1:8){   
  # Initialize the first element of the vector, x[1].  Remember, R indexes start at 1, not 0.
  if(i==1){                
    x[i] <- 3              
  } else {   
    # Define each additional element in terms of the previous one (x[i - 1]
    # is the element of x before the current one.
    x[i] <- x[i-1]+2  ### And why i-1   
  }
} 

使用循环并使其增长（如指令状态）的更好解决方案是这样的：

x <- numeric()
for(i in 1:8){
  x[i] <- 2 * i + 1
}

这仍然不是一个好方法，因为在循环中增长向量非常慢。为了解决这个问题，你可以通过告诉numeric你想要的向量的长度来预先分配向量：

x <- numeric(8)

解决这个问题的最佳方法是：

2 * 1:8 + 1

使用矢量化操作。

为了帮助您解决其他问题，我建议将循环的每个步骤写成表格。例如，对于我的解决方案，表格是

i | x[i]
------------------
1 | 2 * 1 + 1 = 3
2 | 2 * 2 + 1 = 5

等等。这将使您了解 for 循环在每次迭代中的作用。

Answer 2

这不是一个答案，因为有比 for 循环更好的方法来解决交替符号求和问题。我认为熟悉 for 循环可能是有价值的，但也应该学习 R 中的向量化方法。 R 的许多操作都有“参数回收”，包括“*”（乘法）操作：看：

 (1:10)*c(1,-1)

然后取一个任意向量，比如vec 并尝试：

sum( vec*c(1,-1) )

查看该结果后更正确的答案是：

vvec[1] + sum( vec[-1]*c(1,-1) )

这具有说明 R 的负索引的教育优势。在您的文档中查找“参数回收”。较短的对象会被自动复制/三重复制/然而-许多需要-cated 以完全匹配数学或逻辑表达式中最长向量的长度。