数据集中子集的线性回归模型？ [关闭]

Question

我有一个数据集，其中包含 300 多个不同车型、一些汽车、一些自行车和 10 多行特征（颜色、尺寸、mpg 等）的条目。

如果汽车/自行车实际上并未在数据集中分类（尽管它是有序的，即仅列1:200 是汽车，201:300 是自行车）。

我认为我需要创建数据集的子集，但我不知道如何将原始数据集中的特征与子集相关联。

抱歉，如果解释不当，感谢任何帮助！

Answer 1

我认为您应该首先重组您的数据框（您可能希望在行中查看车辆模型，在列中查看特征。我建议使用 t() 作为转置函数，然后添加另一个带有虚拟变量的列（如果汽车类型是汽车，则为 1如果不是，则为 0）。现在您可以使用 glm() 如果您想拟合逻辑回归或使用 lm() 进行线性回归，可以在 mpg 上回归汽车类型。