使用 R Studio 进行聚类分析中相同数据集的不同结果？

Question

我刚开始使用 R，我对 R 中的聚类分析有疑问。 我应用 agnes 函数为我的数据集应用聚类分析。但是当我使用 .txt 文件和 .csv 文件时，我意识到集群结果和 pltree 是不同的。

也许用图片解释我的问题会更好：

我的 .txt 格式的数据集；

我用下面的代码查看了R中的数据；

data01 <- read.table("D:/CLUSTER_ANALYSIS/NumericData3_IN.txt", header = T)

一切都很好，看起来像；

我应用聚类分析，

complete1 <- agnes(data01, stand = FALSE, method = 'complete')
plot(complete1, which.plots=2, main='Complete-Linkage')

这里是 pltree：

我对包含完全相同数据集的 .csv 文件进行了相同的步骤。这是 .csv 格式的数据集：

再次对 .csv 文件进行聚类分析：

data02 <- read.csv("D:/CLUSTER_ANALYSIS/NumericData3.csv", header = T)

complete2 <- agnes(data02, stand = FALSE, method = 'complete')

plot(complete2, which.plots=2, main='Complete-Linkage')

而pltree完全不同，

因此，txt 的小数分隔符是逗号，而 csv 文件的小数分隔符是点。这些结果中哪一个是正确的？ R中数字数据集的小数点分隔符是逗号还是点？

Answer 1

从 read.table（和 read.csv）上的 R manual，您可以看到默认分隔符。它们是您使用的每个功能的点。您还可以使用“dec”参数将它们设置为您喜欢的任何值。例如：

data01 <- read.table("D:/CLUSTER_ANALYSIS/NumericData3_IN.txt", header = T, dec=",")