plot - 如何绘制逻辑回归模型 (glm) 与多个估算数据 (MICE) 的交互？答案

【问题标题】：plot - How to plot interaction of logistic regression model (glm) with multiple imputed data (MICE)?plot - 如何绘制逻辑回归模型 (glm) 与多个估算数据 (MICE) 的交互？
【发布时间】：2018-09-15 19:49:10
【问题描述】：

我用 iv*sex 创建了一个交互项，并用老鼠估算了数据。然后使用估算的数据运行逻辑回归模型（glm）：

model <- with(data=imp, glm(dv~control+iv+sex+iv*sex, family="binomial"))

以下是变量名的缩写：因变量=dv，自变量=iv，主持人=sex，交互项=iv*sex

iv*sex 存在显着的交互作用，我想为交互作用绘制图表，但找不到方法。如果提供任何解决方案，将不胜感激。谢谢！

【问题讨论】：

标签： r plot glm interaction r-mice

【解决方案1】：

我刚刚遇到了同样的问题，我用effects 包解决了它。

e <- effects::effect("iv*sex", model)
e <- as.data.frame(e)
ggplot2::ggplot(e, ggplot2::aes(iv, fit, color=sex, group = sex)) + 
  ggplot2::geom_point() + 
  ggplot2::geom_line() +

“fit”是您的因变量，在您的情况下为“dv”。

【讨论】：