如何避免将空白从 CSV 导入 R

【问题标题】：How to avoid importing blanks from CSV to R如何避免将空白从 CSV 导入 R
【发布时间】：2021-03-07 01:50:49
【问题描述】：

我尝试使用以下代码将多个 CSV 文件从一个文件夹导入到 R 中的一个数据框中。不幸的是，所有空白都导入了我的数据框。行数应该是 354，但是当我将所有 CSV 导入我的 R 时，导入了 13806 行。第 354 行之后的所有行似乎都是 NA。我该如何解决这个问题？

setwd("C:/Users/Documents/Folder1")
library(plyr)
alldataset <- ldply(list.files(), read.csv, header= TRUE)

【问题讨论】：

标签： r csv import

【解决方案1】：

readr 包中的read_csv 具有skip_empty_rows 选项。

我一般建议使用read_csv 而不是read.csv，因为前者更快。

【讨论】：

skip_empty_rows = read_csv 和 read_delim 默认为 TRUE。
是的，但不在read.csv 中。那里不存在。
是的。好吧，read.csv 中有一个选项 blank.lines.skip 选项，但默认情况下也是如此。在任何情况下，我都会同意使用readr 包。
read.csv 和 read_csv 中的选项通常会产生不同的结果，即使它们被认为是相同的。