如何在 R Shiny 中动态选择导入的 shapefile 列以进行进一步分析？答案

【问题标题】：How can I dynamically select columns of imported shapefile for further analysis in R Shiny?如何在 R Shiny 中动态选择导入的 shapefile 列以进行进一步分析？
【发布时间】：2020-05-17 05:04:52
【问题描述】：

在此示例中，Shiny How to dynamically select columns of imported dataset for further analysis，他们没有给出明确的 ui.R 以及对动态选择列进行更改的位置，我找不到明确的解决方案。我正在尝试使用 shapefile，但没有找到任何明确的示例。导入的 shapefile 或 csv 的动态选择列是否有可能？如果有任何例子最受赞赏

【问题讨论】：

标签： r csv select shiny shapefile

【解决方案1】：

这只是一个一般性的答案，因为您没有提供代码，但我将展示一个案例，您可以从选项列表中进行选择并反应性地更新所选列。

在 ui.R 文件中，您可以使用以下命令创建列选项的下拉列表：

fluidRow(
          column(uiOutput("columnSelect"), width = 2)
        )

然后在 server.R 文件中，您必须定义输出并使用标准评估函数动态调用：

output$columnSelect <- renderUI({
    selectInput("column", "Select column:", c('column1' , 'column2'), selected = 'column1')
  })

selectedColumn <- !! rlang::sym(input$column)

如果您有一个以 column1 和 column2 作为列名的数据框，只需通过 dplyr 进行调用：

dfSelectedColumn <- df %>%
  select(selectedColumn)

【讨论】：

c('column1' , 'column2') 在这里您定义了列名，但我已经从我给出的导入的 shapefile 中动态获取了列。
我得到了结果，我需要在服务器部分的开头添加“会话”字，即server <- function(session, input, output){}