在R中匹配和合并两个csv文件答案

【问题标题】：Matching and merging two csv files in R在R中匹配和合并两个csv文件
【发布时间】：2016-10-19 18:30:47
【问题描述】：

我有文件 1，其属性如（706 个属性）

Matchid TeamName    Opp_TeamName    TeamRank    Opp_TeamRank    Team_Top10RankingBatsman
1   New Zealand      Bangladesh       1             10                   2
2   New Zealand        India          1             2                    2
3   India             England         2             5                    1
4   Australia        England          6             5                    1

和文件2的属性（706个属性）

id  actual  predicted   error
3         79    206.828     127.828
1         90    182.522     92.522
2         101   193.486     92.486
4         89    174.889     85.889

我想匹配两个文件的“Matchid and id”，并在file1中添加file2属性，这样最终的结果就是

Matchid TeamName    Opp_TeamName    TeamRank    Opp_TeamRank    Team_Top10RankingBatsman    id       actual  predicted   error
1   New Zealand      Bangladesh       1             10                   2                   1         90    182.522     92.522
2   New Zealand        India          1             2                    2                    2        101   193.486     92.486

3   India             England         2             5                    1                   3        79    206.828     127.828
4   Australia        England          6             5                    1                  4         89    174.889     85.889

到目前为止，我已经尝试过简单的merge 函数，但没有成功，我该如何完成我的任务？

【问题讨论】：

merge 应该可以工作 (stackoverflow.com/questions/1299871/…)。您还可以使用 dplyr 包中的 join 函数。
为什么merge 不起作用？你能提供你的代码吗？如果您更熟悉 SQL，可以使用sqldf。

标签： r csv merge

【解决方案1】：

merge(file1,file2,by.x="Matchid",by.y="id")

也许是这样？

【讨论】：

【解决方案2】：

dplyr 方式：

library(dplyr)

joined <- inner_join(file_1, file_2, by = c("Matchid" = "id"))

【讨论】：