对于我的硕士论文，我正在尝试合并两个文件，它们包含以下内容： 一个有关于我的研究对象（海鸥）的指标，另一个有这些鸟类的繁殖成功率。
但是，它们的格式不同：带有指标的文件已经为繁殖期的不同阶段占用了两个单独的行，因此一个人每年有多个行。
另一个繁殖成功的文件没有，每个个体每年只有一行，属于这些行的列代表每个繁殖阶段的繁殖参数。
现在我知道我不能直接在 Rstudio 中“合并”这两个文件，所以我想知道如何格式化文件以便可以。
我将添加图片以帮助解释： First file Second file
非常感谢您！
【问题讨论】：
dput 可以提供帮助。另外请添加您目前拥有的代码。
您应该首先考虑为什么要合并文件。据我所知，您的文件最好分开保存，因为在您的第一个文件中，您记录了两个阶段的通用指标（标题相同），而在第二个文件中，您记录了两个阶段的不同指标（标题是不同的）。
由于第二个文件包含两个阶段的不同标题，因此无法将其转换为与第一个文件类似的形式。但是，可以将第一个文件转换为第二个文件的格式，从而允许您合并这两个文件。但是我强烈警告不要这样做，因为它可能会阻止您以这种方式快速分析您的数据。
library(ggplot2)
dat <- read.csv("file1.csv")
# This plots a boxplot comparing the evenness of the 2 phases
ggplot(dat, aes(x = as.factor(period), y = evenness)) + geom_boxplot()
但是，如果您坚持，这里是将 file1 重新格式化为每个条目的一行以与 file2 组合的代码
# One more warning, depending on how you
# want to eventually wrangle your data,
# doing this might make your life more difficult
library(dplyr)
f1 <- read.csv("file1.csv", stringAsFactors = FALSE)
dat1 <- dat[f1$phase == "incubating",]
dat2 <- dat[f1$phase == "chickrearing",]
dat2$phase <- dat1$phase <- NULL
names(dat1) <- c("bird.year", paste0("incubating.", names(dat1)[2:length(names(dat1))]))
names(dat2) <- c("bird.year", paste0("chickrearing.", names(dat2)[2:length(names(dat2))]))
f1.combined <- merge(dat1, dat2, by = "bird.year")
f2 <- read.csv("file2.csv")
f2 <- mutate(f2, bird.year = paste(Individual, year))
combined.files <- merge(f1.combined, f2, by = "bird.year")
【讨论】：