显示/打印 tibble 的所有行 (tbl_df)答案

【问题标题】：Display / print all rows of a tibble (tbl_df)显示/打印 tibble 的所有行 (tbl_df)
【发布时间】：2019-11-16 08:13:35
【问题描述】：

tibble（以前的 tbl_df）是由 R 中的 dplyr 数据框操作包创建的数据框的一个版本。它可以防止意外调用数据框时的长表输出。

一旦数据框被tibble/tbl_df 包装，是否有命令查看整个数据框（数据框的所有行和列）？

如果我使用df[1:100,]，我会看到所有 100 行，但如果我使用df[1:101,]，它只会显示前 10 行。我想轻松显示所有行以快速滚动浏览它们。

是否有 dplyr 命令来抵消这种情况或解开数据框的方法？

【问题讨论】：

View 与 "tbl_df" 对象保持一致。
@G.Grothendieck 查看不同于打印。

标签： r dplyr options display

【解决方案1】：

tibble vignette 有一种更新方式来更改其默认打印行为：

您可以使用选项控制默认外观：

options(pillar.print_max = n, pillar.print_min = m): 如果多于 n 行，则只打印前 m 行。使用 options(pillar.print_max = Inf) 始终显示所有行。

options(pillar.width = n)：使用 n 个字符槽水平显示数据。如果 n > getOption("width")，这将导致多层。使用options(pillar.width = Inf) 始终打印所有列，无论屏幕宽度如何。

示例

这将始终打印所有行：

options(pillar.print_max = Inf)

这实际上不会将打印限制为 50 行：

options(pillar.print_max = 50)

但这会将打印限制为 50 行：

options(pillar.print_max = 50, pillar.print_min = 50)

【讨论】：

这将改变所有小标题的默认行为。我正在寻找一种方法来覆盖默认约束。 print(n=100) 似乎在做我想做的事。（例如，count() 中的汇总表应该完整显示，而我确实希望我的数据表被截断。）
@dannid 看起来你想要接受的答案，那么。
“从 tibble 3.1.0 开始，打印完全由支柱包处理。” （来自“Printing tibbles”帮助文件。）要使用选项控制默认外观，您可以使用：options(pillar.print_max = n, pillar.print_min = m)。
@petzi 太棒了，感谢举报。我相信我已经更新了它以反映 tibble 小插图中的最新内容。

【解决方案2】：

你也可以使用

print(tbl_df(df), n=40)

或在管道操作员的帮助下

df %>% tbl_df %>% print(n=40)

要打印所有行，请指定tbl_df %>% print(n = Inf)

编辑 31.07.2021： 在 > dplyr 1.0.0

Warning message:
`tbl_df()` was deprecated in dplyr 1.0.0.
Please use `tibble::as_tibble()` instead.

df %>% as_tibble() %>% print(n=40)

【讨论】：

如果你不想担心n的值并且你已经在管道，你可以使用df %>% tbl_df %>% print(n = nrow(.))
扩展@BLT的答案，可以设置n = Inf打印所有行。
print（带有 tibble）也有 width = 和 n_extra = 选项来控制直接或间接打印的列数。
@ClaytonJY 我还发现 tbl_df %>% print(n = Inf) 可以为此工作。
有人知道为什么print(n = ...) 在小标题显示中打开科学记数法吗？

【解决方案3】：

如果您想使用管道并且发现自己非常想查看整个 tibble，这里有一个带有函数 showAll() 的解决方案：

showAll<-function(tbl_df){
  print(tbl_df,n=nrow(tbl_df))
}

require(tibble)
#Truncated tibble (default)
mtcars %>% as_tibble()

#Full size tibble
mtcars %>% as_tibble() %>% showAll()

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以在 Rstudio 中用 View() 更方便地打印它：

df %>% View()

View(df)

【讨论】：

【解决方案5】：

我更喜欢把 tibble 变成 data.frame。它显示了一切，你就完成了

df %>% data.frame

【讨论】：

【解决方案6】：

如bookdown documentation 中所述，您还可以使用分页表

mtcars %>% tbl_df %>% rmarkdown::paged_table()

这将对数据进行分页并允许浏览所有行和列（除非配置为限制行）。示例：

【讨论】：

如该文档中所述：如果分页表是由 R Notebook 中的代码块生成的，则可以在块选项中添加参数 rows.print=[n] 以控制每页显示的行数.

【解决方案7】：

您可以使用as.data.frame 或print.data.frame。

如果您希望这是默认值，您可以更改dplyr.print_max 选项的值。

options(dplyr.print_max = 1e9)

【讨论】：