R - 将来自多个 CSV 的行组合成一个数据框答案

【问题标题】：R - combining lines from multiple CSV into a data frameR - 将来自多个 CSV 的行组合成一个数据框
【发布时间】：2016-03-21 13:19:54
【问题描述】：

我有一个文件夹，其中包含数百个 CSV 文件，每个文件都包含特定邮政编码的数据。

每个 CSV 文件包含两列和数千行。描述符在 A 列，值在 B 列。

我需要从每个文件中提取两条信息，并使用 [Column A, Row 2]（邮政编码）和 [Column B, Row 1585]（即收入中位数）。

最终结果应该是一个包含两列的表格/数据框：一列用于邮政编码，另一列用于收入中位数。

任何帮助或建议将不胜感激。

【问题讨论】：

read.table/read.csv 在 do.call 中传递 rbind.data.frame 以获取目录中的所有 csv 文件。它可以在一行中完成。
延伸阅读r-bloggers.com/the-rbinding-race-for-vs-do-call-vs-rbind-fill

标签： r csv

【解决方案1】：

免责声明：这个问题非常模糊。下次，一定要添加一个可以在我们的机器上运行的可重现示例。它将帮助您、回答您问题的人以及未来的用户。

你可以试试这样的：

files = list.files("~/Directory")

my_df = data.frame(matrix(ncol = 2, nrow = length(files)

for(i in 1:length(files)){
    row1 = read.csv("~/Directory/files[i]",nrows = 1)
    row2 = read.csv("~/Directory/files[i]", skip = 1585, nrows = 1)
    my_df = rbind(my_df, rbind(row1, row2))
}

my_df = my_df[,c("A","B")]
# Note on interpreting indexing syntax: 
  Read this as "my_df is now (=) my_df such that ([) the columns (,) 
  are only A and B (c("A", "B")) "

【讨论】：

你的意思可能是rbind(row1, row2)
@Frash 我的意思是两者（尽管这并不排除出现错误的可能性）；我想将现有数据框（我正在构建的）与新行（也需要绑定在一起）绑定。
问题是第 1 行只有一条信息，而第 1585 行有两条。您的代码和建议给了我很多工作机会，所以我应该一切顺利。
@Pubb 你需要在第 1 行的第 2 列放一些东西，即使它是一个 NA 值。
@Nancy：你能解释一下最后两个作业在做什么吗？谢谢

【解决方案2】：

您可以使用list.files 函数获取所有文件的目录，然后在for 循环中使用read.csv 和rbind 创建一个data.frame。

类似这样的：

direct<-list.files("directory_to_your_files")
df<-NULL
for(i in length(direct)){
  df<-rbind(df,read.csv(direct[i]))
}

【讨论】：

【解决方案3】：

所以这是我想要它做的代码。如果有更优雅的解决方案，请随时指出。

# set the working directory to where the data files are stored
setwd("/foo")

# count the files
files = list.files("/foo")

#create an empty dataframe and name the columns

dataMatrix=data.frame(matrix(c(rep(NA,times=2*length(files))),nrow=length(files)))
colnames(dataMatrix)=c("Postal Code", "Median Income")

# create a for loop to get the information in R2/C1 and R1585/C2 of each data file
# Data is R2/C1 is a string, but is interpreted as a number unless specifically declared a string

for(i in 1:length(files)) {
  getData = read.csv(files[i],header=F)
  dataMatrix[i,1]=toString(getData[2,1])
  dataMatrix[i,2]=(getData[1585,2])
}

感谢所有帮助我解决这个问题的人，尤其是南希。

【讨论】：