如何在 read.csv 中声明千位分隔符？ [复制]答案

【问题标题】：How can I declare a thousand separator in read.csv? [duplicate]如何在 read.csv 中声明千位分隔符？ [复制]
【发布时间】：2011-01-21 18:56:39
【问题描述】：

我要读取的数据集包含带有和不带有逗号作为千位分隔符的数字：

"Sudan", "15,276,000", "14,098,000", "13,509,000"
"Chad", 209000, 196000, 190000

我正在寻找一种方法来读取这些数据。

感谢任何提示！

【问题讨论】：

标签： r csv

【解决方案1】：

由于问题下方有一个“r”标签，我认为这是一个 R 问题。在 R 中，您不需要做任何事情来处理带引号的逗号：

> read.csv('t.csv', header=F)
     V1          V2          V3          V4
1 Sudan  15,276,000  14,098,000  13,509,000
2  Chad      209000      196000      190000

# if you want to convert them to numbers:
> df <- read.csv('t.csv', header=F, stringsAsFactor=F)
> df$V2 <- as.numeric(gsub(',', '', df$V2))

【讨论】：

如果 read.csv（和根目录下的 read.table）将 'thousands.sep' 参数作为字符以允许（和剥离）数字数据，我会很高兴。现在我认为 gsub() 解决方案是我们所拥有的。

【解决方案2】：

您可以使用以下正则表达式删除逗号和任何周围的引号以保留纯 csv 内容

,(?=[0-9])|"

然后正常处理

【讨论】：

【解决方案3】：

如何将其作为一个两步过程来完成。 1.用TAB字符替换“，” 2. 按标签拆分。

我假设这里是 .NET，但示例原则适用于任何语言

【讨论】：

几个 cmets - 1) “r”标签意味着 Karsten 使用的是“R”语言，而不是 .NET。 2) 用制表符替换所有逗号是行不通的，你最终会以不好的方式拆分数据。

【解决方案4】：

查看那组数据，您可以使用“，”（注意多余的空格）作为“，”的分隔符来解析它

【讨论】：