如何将 .csv 文件导入 R？答案

【问题标题】：How to get a .csv file into R?如何将 .csv 文件导入 R？
【发布时间】：2011-03-24 10:36:36
【问题描述】：

我有这个 .csv 文件：

ID,GRADES,GPA,Teacher,State

3,"C",2,"Teacher3","MA"

1,"A",4,"Teacher1","California"

我想要做的是使用 R 统计软件读入文件并将 Header 读入某种列表或数组（我是 R 新手，一直在寻找如何做到这一点，但是远没有运气）。

这是我想做的一些伪代码：

inputfile=read.csv("C:/somedirectory")

for eachitem in row1:{

add eachitem to list
}

然后我希望能够使用这些名称来调用每个垂直列，以便我可以执行计算。

我已经在谷歌上搜索了一个小时，试图找出如何做到这一点，但没有太多关于专门处理标题的内容。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

与其花时间搜索谷歌，不如花时间阅读 R 附带的文档。具体来说，the 'Variations on read.table' section in R Data Import/Export 和/或 ?read.csv。

标签： r csv

【解决方案1】：

您需要read.csv("C:/somedirectory/some/file.csv")，通常实际查看帮助页面（包括底部的示例部分）并没有什么坏处。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如 Dirk 所说，您所追求的功能是“read.csv”或其他 read.table 变体之一。鉴于您上面的示例数据，我认为您会想要做这样的事情：

setwd("c:/random/directory")

df <- read.csv("myRandomFile.csv", header=TRUE)

我们在上面所做的只是将目录设置为 .csv 文件所在的位置，然后将 .csv 读入名为 df 的数据帧中。您可以通过检查对象的结构来检查数据是否正确加载：

str(df)

假设数据加载正确，您可以考虑继续对数据框中的数据执行任意数量的统计方法。我认为summary(df) 将是一个不错的起点。学习如何在 R 中使用帮助将非常有用，快速阅读 CRAN 上的帮助将为您节省大量时间：http://cran.r-project.org/

【讨论】：

【解决方案3】：

您提到您将调用每个垂直列，以便您可以执行计算。我假设您只想检查每个变量。这可以通过以下方式完成。

df <- read.csv("myRandomFile.csv", header=TRUE)

df$ID

df$GRADES

df$GPA

仅将数据分配给变量可能会有所帮助。

var3 <- df$GPA

【讨论】：

是的，我确实想访问每个变量，但是我并不总是知道它们使用什么标签...我希望通过位置而不是实际名称来循环它们。
str(df) 将为您提供数据集中每个变量的变量名称。如果您想知道每个单个变量的级别，例如 GPA，请运行 attributes(df$var3) 或 levels(df$var3)

【解决方案4】：

你可以使用

df <- read.csv("filename.csv", header=TRUE)

# To loop each column
for (i in 1:ncol(df))
    {
    dosomething(df[,i])
    }
# To loop each row
for (i in 1:nrow(df))
    {
    dosomething(df[i,])
    }

此外，如果您想在每一行/列上使用相同的函数，您可能需要查看 apply 函数（键入 ?apply 或 help(apply)）

【讨论】：

【解决方案5】：

如果对你有帮助，请检查一下

df

一个[2] $V2 [1] 等级等级：等级

一个[3] $V3 [1] 平均绩点等级：GPA

一个[4] $V4 [1] 老师级别：教师

一个[5] $V5 [1] 状态级别：状态

【讨论】：

【解决方案6】：

既然你说你想在读入数据后按位置访问，你应该了解 R 的子集/索引功能。

最简单的是

df[row,column]
#example
df[1:5,] #rows 1:5, all columns
df[,5] #all rows, column 5.

其他方法是here。我个人使用dplyr 包进行直观的数据操作（不是按位置）。

【讨论】：