因子查找中 NA 的意外回报答案

【问题标题】：Unexpected return for NA in factor lookup因子查找中 NA 的意外回报
【发布时间】：2020-10-11 16:06:56
【问题描述】：

我有一个因子用作查找表。

condLookup = c(hotdog = "ketchup", ham = "mustard", popcorn = "salt", coffee = "cream")

这按预期工作 - 我输入了一个 3 向量并得到一个 3 向量：

condLookup[c("hotdog", "spinach", NA)]
  hotdog      <NA>      <NA> 
"ketchup"       NA        NA

这也是意料之中的，即使回报都是NA：

condLookup[c(NA, "spinach")]
<NA> <NA> 
  NA   NA

还有这个：

condLookup["spinach"]
<NA> 
  NA

但这让我感到惊讶——我给了一个原子 NA，或两个 NA，我得到了一个 4 NA 的命名向量。

condLookup[NA]
<NA> <NA> <NA> <NA> 
  NA   NA   NA   NA 
condLookup[c(NA, NA)]
<NA> <NA> <NA> <NA> 
  NA   NA   NA   NA

显然，对于vector2 <- condLookup[vector1]，vector2 的长度将与vector1 相同除非vector1 中的每个元素都是 NA。在这种情况下，vector2 的长度与condLookup 的长度相同。你能解释一下这种行为吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

除了@Ben 的回答——回收，?Extract 显示以下语句：

空 ("") 和 NA 索引都不匹配任何名称，甚至不匹配空名称或缺失名称。如果任何对象没有名称或适当的暗名，它们将被视为全“”，因此不匹配。

【讨论】：

【解决方案2】：

NA 值是输入的，类型很重要：c(NA,"spinach") 将 NA 强制转换为字符，它不会被回收：

condLookup[NA]
## <NA> <NA> <NA> <NA> 
##   NA   NA   NA   NA 

condLookup[NA_character_]
## <NA> 
##  NA

NA 的默认类型是逻辑。逻辑向量将被回收以匹配向量的长度，而字符向量将用于匹配向量的名称。来自?[：

字符向量将与对象的“名称”相匹配

... ‘i’, ‘j’, ‘...’ 可以是合乎逻辑的向量，指示要选择的元素/切片。这样的载体必要时回收以匹配相应的范围。

【讨论】：