用 NA 索引整数向量

Question

我无法理解这一点。我有一个长度为 5 的整数向量：

x <- 1:5

如果我用单个 NA 对其进行索引，则结果的长度为 5：

x[NA] 
# [1] NA NA NA NA NA

我的第一个想法是 R 检查 1-5 是否是 NA 但是

x <- c(NA, 2, 4)
x[NA] 
# NA NA NA.

所以这不是解决方案。我的第二种方法是 x[NA] 正在索引，但我不明白

1. 为什么这给了我五个NA's
2. NA 作为索引的含义。 x[1] 为您提供第一个值，但 x[NA] 的结果应该是什么？

Answer 1

比较你的代码：

> x <- 1:5; x[NA] 
[1] NA NA NA NA NA

与

> x <- 1:5; x[NA_integer_] 
[1] NA

在第一种情况下，NA 是逻辑类型（class(NA) 显示），而在第二种情况下，它是一个整数。从?"["可以看出，在i合乎逻辑的情况下，被回收到x的长度：

仅用于[-indexing：i，j，...可以是逻辑向量，表示 要选择的元素/切片。如有必要，这些载体会被回收 匹配相应的范围。 i, j, ... 也可以是负数 整数，表示要从选择中删除的元素/切片。